考察知识点： add _ axex (）绘制多子图 使用 add _ axex (）方式，按如下要求绘制两个子图 请在满足要求的同时尽可能的美化图表，子图样式请大家尽情发挥需要满足以下条件： 1．绘制两个子图，一个在左上角，一个在右下角2．为每个子图图表设置中文表名 3．为每个子图图表设置线条样式，样式自选 4．为每个子图图表设置线条上点形状，形状自选 5．为每个子图图表修改线上点大小，大小自选 6．为每个子图图表设置线条颜色，颜色自选 7．为每个子图图表设置网格线 8．为每个子图图表设置图例

下面是一个示例代码，展示如何使用 `add_subplot()` 方法和 `add_axes()` 方法绘制两个子图，同时满足上述要求：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制第一个子图
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot(x, y1, linestyle='-', marker='o', markersize=5, color='blue')
ax1.set_title('正弦曲线')
ax1.set_xlabel('X轴')
ax1.set_ylabel('Y轴')
ax1.grid(True)
ax1.legend(['sin(x)'])

# 绘制第二个子图
ax2 = fig.add_axes([0.5, 0.1, 0.4, 0.4])
ax2.plot(x, y2, linestyle='--', marker='s', markersize=8, color='red')
ax2.set_title('余弦曲线')
ax2.set_xlabel('X轴')
ax2.set_ylabel('Y轴')
ax2.grid(True)
ax2.legend(['cos(x)'])

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码，得到的图像如下所示：


其中，左上角的图表是正弦曲线，右下角的图表是余弦曲线。每个图表都设置了中文表名、线条样式、线条上点形状、线上点大小、线条颜色、网格线和图例。这些设置可以根据实际需要进行修改和调整。