python的matplotlib的axex清空

可以使用`ax.clear()`方法清空`Axes`对象中的所有内容，或者使用`plt.clf()`方法清空整个图形。具体使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 在Axes对象中添加内容

# 清空Axes对象中的内容
ax.clear()

# 或者清空整个图形
plt.clf()

相关问题

pythonmatplotlib库

Python的Matplotlib库是一个非常强大的数据可视化工具，它提供了一套丰富的图形绘制功能，可以创建静态、动态以及交互式的图表。Matplotlib支持线图、散点图、柱状图、饼图、直方图等各种类型的图表，并且它的API设计灵活，能够满足各种复杂的绘图需求。

使用Matplotlib，你可以通过简单的代码快速生成图表，例如导入数据，设置图表标题、坐标轴标签、样式等基本元素，然后调用相应函数绘制线条、填充区域或添加图例。此外，还有一些高级特性，如子图（subplot）布局、保存图像文件、添加注解等。

如果你是一名Python开发者，无论是数据分析、科学计算还是机器学习项目，Matplotlib都是不可或缺的数据可视化伙伴。要开始使用Matplotlib，需要先安装它，通常通过pip install matplotlib命令即可完成。

ubuntu16.04安装python matplotlib

在Ubuntu 16.04上安装Python Matplotlib通常分为几个步骤。Matplotlib是一个用于数据可视化的强大库，以下是安装过程：

1. 首先，确保系统已经更新到最新版本，因为软件包列表可能会有所变化：

   sudo apt-get update

2. 安装Python的基础环境，包括Python 3（如果你尚未切换到Python 3，Ubuntu 16.04默认使用Python 2.7，但是为了兼容现代应用，建议使用Python 3）：

   sudo apt-get install python3-pip

3. 使用pip安装matplotlib。由于在Ubuntu 16.04官方软件仓库中可能找不到最新版的matplotlib，所以我们需要添加一个额外的第三方存储库，如`deadsnakes`，它包含了支持Python 3的库：

   curl https://raw.githubusercontent.com/deadsnakes/python3.5-virtualenv/master/bin/install2virtualenv | sudo bash -s /usr/local/bin/virtualenv
   virtualenv -p python3.5 matplotlib_venv
   source matplotlib_venv/bin/activate

4. 现在你可以通过pip安装matplotlib了：

   pip install matplotlib

5. 安装完成后，可以测试一下matplotlib是否工作正常，比如运行一个简单的绘图示例：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot([1, 2, 3])
   plt.show()