考察知识点: add _ axes ()绘制多子图 使用 add _ axex ()方式,按如下要求绘制两个子图 请在满足要求的同时尽可能的美化图表,子图样式请大家尽情发挥需要满足以下条件: 1.绘制两个子图,一个在左上角,一个在右下角2.为每个子图图表设置中文表名 3.为每个子图图表设置线条样式虚线 4.为每个子图图表设置线条上点形状圆圈 5.为每个子图图表修改线上点大小1 6.为每个子图图表设置线条颜色绿色 7.为每个子图图表设置网格线 8.为每个子图图表设置图例
时间: 2024-02-06 22:10:56 浏览: 21
代码实现如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制第一个子图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, '--o', color='green', markersize=4)
ax1.set_xlabel('时间/s')
ax1.set_ylabel('振幅')
ax1.set_title('正弦波')
# 设置网格线和图例
ax1.grid()
ax1.legend(['正弦波'], loc='upper left')
# 绘制第二个子图
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, '--o', color='green', markersize=4)
ax2.set_ylabel('振幅')
ax2.set_title('余弦波')
# 设置网格线和图例
ax2.grid()
ax2.legend(['余弦波'], loc='lower right')
# 调整布局
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)
plt.show()
```
结果如下图所示:
![image.png](attachment:image.png)
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考察知识点: add _ axes ()绘制多子图 使用 add _ axex ()方式,按如下要求绘制两个子图 请在满足要求的同时尽可能的美化图表,子图样式请大家尽情发挥需要满足以下条件: 1.绘制两个子图,一个在左上角,一个在右下角2.为每个子图图表设置中文表名 3.为每个子图图表设置线条样式,样式自选 4.为每个子图图表设置线条上点形状,形状自选 5.为每个子图图表修改线上点大小,大小自选 6.为每个子图图表设置线条颜色,颜色自选 7.为每个子图图表设置网格线 8.为每个子图图表设置图例
下面是使用 `add_axes()` 绘制两个子图的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建画布和两个子图
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.5, 0.4, 0.4]) # left, bottom, width, height
ax2 = fig.add_axes([0.6, 0.1, 0.3, 0.3])
# 在第一个子图上绘制曲线,设置线条样式、颜色、点形状和大小
ax1.plot(x, y1, color='red', linestyle='--', marker='o', markersize=5)
# 在第二个子图上绘制曲线,设置线条样式、颜色、点形状和大小
ax2.plot(x, y2, color='blue', linestyle='-', marker='s', markersize=3)
# 添加图表标题和轴标签
ax1.set_title('正弦曲线')
ax1.set_xlabel('x轴')
ax1.set_ylabel('y轴')
ax2.set_title('余弦曲线')
ax2.set_xlabel('x轴')
ax2.set_ylabel('y轴')
# 添加网格线和图例
ax1.grid(True)
ax2.grid(True)
ax1.legend(['sin(x)'])
ax2.legend(['cos(x)'])
plt.show()
```
这段代码将会生成如下的图表:
在这个示例中,我们使用 `fig.add_axes()` 创建了两个子图,分别位于画布的左上角和右下角。然后,我们使用 `plot()` 方法在每个子图上绘制曲线,并为每个曲线设置了线条样式、颜色、点形状和大小。最后,我们为每个子图设置了图表标题、轴标签、网格线和图例。
考察知识点:add axes0 绘制多子图 使用 add_axex0方式,按如下要求绘制两个子图。 需要满足以下条件: 1.绘制两个子图,一个在左上角,一个在右下角 2.为每个子图图表设置中文表名。 3.为每个子图图表设置线条样式,样式自选 4.为每个子图图表设置线条上点形状,形状自选 5.为每个子图图表修改线上点大小,大小自选 6.为每个子图图表设置线条颜色,颜色自选 7.为每个子图图表设置网格线。 8.为每个子图图表设罝图例
以下是一个示例代码,可以绘制两个子图,满足上述要求:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制第一个子图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, '-o', markersize=4, color='red', label='正弦曲线')
ax1.set_xlabel('时间')
ax1.set_ylabel('数值')
ax1.set_title('左上角子图')
ax1.grid(True)
ax1.legend()
# 绘制第二个子图
ax2 = fig.add_axes([0.6, 0.2, 0.3, 0.3])
ax2.plot(x, y2, '--^', markersize=6, color='blue', label='余弦曲线')
ax2.set_xlabel('时间')
ax2.set_ylabel('数值')
ax2.set_title('右下角子图')
ax2.grid(True)
ax2.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
说明:
1. 使用 `subplots()` 函数创建第一个子图的 `Axes` 对象,使用 `add_axes()` 函数创建第二个子图的 `Axes` 对象。
2. 使用 `plot()` 函数绘制曲线,设置线条样式、点形状、颜色和图例。
3. 使用 `set_xlabel()` 和 `set_ylabel()` 函数设置坐标轴标签,使用 `set_title()` 函数设置子图标题。
4. 使用 `grid(True)` 函数设置网格线。
5. 使用 `legend()` 函数设置图例。
6. 使用 `show()` 函数显示图形。