使用add_axes在左上角和右下角绘制两个子图

可以使用 matplotlib 库的 add_axes 方法在一个大图中绘制多个子图。下面是一个示例代码，它在左上角和右下角绘制了两个子图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个 2x2 的子图布局
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(6, 6))

# 在左上角的子图中绘制一个线性函数
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x + 1
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 0].set_title('Linear Function')

# 在右下角的子图中绘制一个正弦函数
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
axs[1, 1].plot(x, y)
axs[1, 1].set_title('Sine Function')

# 隐藏左下角和右上角的子图
axs[0, 1].axis('off')
axs[1, 0].axis('off')

# 调整子图之间的距离和边缘空白
fig.tight_layout()

plt.show()

运行上述代码后，会得到如下图所示的结果：


在代码中，`fig` 表示整个图形，`axs` 则是一个二维数组，表示各个子图，可以通过 `axs[row, col]` 的方式访问对应的子图。我们在左上角的子图中绘制了一个线性函数，右下角的子图中绘制了一个正弦函数，并在最后调用 `tight_layout` 方法调整子图之间的距离和边缘空白。