5、按照如下要求绘制图表: (1)画布被规划为2*3的矩阵区域; (2)在编号为3的区域中绘制包含一条正弦曲线的子图; (3)在编号为6的区域中绘制包含一条余弦曲线的子图; (4)共享两个子图的x轴。

为了按照这些要求绘制图表，我们可以使用Python的matplotlib库，它非常适合创建各种类型的可视化。以下是一个示例代码片段，展示了如何实现这个布局：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2*3的网格
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(8, 6), sharex=True)

# 获取指定编号的子图
sin_subplot = axs[1, 2]  # 号码3的区域（索引从0开始）
cos_subplot = axs[1, 0]  # 号码6的区域

# 绘制正弦曲线
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
sin_subplot.plot(x, y, label='Sine')

# 绘制余弦曲线
y = np.cos(x)
cos_subplot.plot(x, y, label='Cosine', color=sin_subplot.get_color())  # 使用相同的颜色

# 设置标题和标签
sin_subplot.set_title('Subplot 3: Sine Curve')
cos_subplot.set_title('Subplot 6: Cosine Curve')
sin_subplot.legend()

# 显示图表
plt.tight_layout()  # 紧凑布局以防止重叠
plt.show()