编写程序。要求根据表格中的数据，将整个画布规划成1*2的矩阵区域，并在索引为1和索引为2的区域中分别绘制反映养猫人群比例与养狗人群比例的条形图 ，并为图表添加标题，标签，以及无指向型注释文本

编写程序时，通常需要使用图形库如Matplotlib（Python）或Echarts（JavaScript）来创建这种可视化效果。这里是一个基于Python Matplotlib的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有如下数据
cat_percentage = 0.6
dog_percentage = 0.4

# 创建一个新的画布，大小为2x1
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8, 4))

# 对每个子区域设置轴
ax1 = axs[0]
ax2 = axs[1]

# 绘制条形图
ax1.bar(['Cat', 'Dog'], [cat_percentage, 1 - cat_percentage], color=['blue', 'orange'])
ax1.set_title('Population Proportion of Cat Lovers')
ax1.set_xlabel('Pet Type')
ax1.set_ylabel('Percentage')
ax1.text(0.5, 1.05, 'Cat Owners', fontsize=12, transform=ax1.transAxes, ha='center')

ax2.bar(['Cat', 'Dog'], [dog_percentage, 1 - dog_percentage], color=['orange', 'blue'])
ax2.set_title('Population Proportion of Dog Lovers')
ax2.set_xlabel('Pet Type')
ax2.yaxis.tick_right()
ax2.yaxis.set_label_position("right")
ax2.text(0.5, 1.05, 'Dog Owners', fontsize=12, transform=ax2.transAxes, ha='center')

# 显示图形
plt.tight_layout()  # 保证子图之间的间距适中
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个2行1列的画布，然后针对每个子区域（`ax1`和`ax2`）分别绘制了条形图，反映了养猫人群比例和养狗人群比例。每个条形图都有相应的标题、坐标轴标签和无指向型注释。