# 通过窗口的形式显示图片, 很好地体现子图与整个画布的位置关系 %matplotlib auto import matplotlib.pyplot as plt # 画布被规划为3×2 的矩阵区域 , 之后在索引为6 的区域中绘制子图 ax_one = plt.subplot(326) ax_one.plot([1, 2, 3, 4, 5]) # 画布被规划为3×1 的矩阵区域 , 之后在索引为2 的区域中绘制子图 ax_two = plt.subplot(312) ax_two.plot([1, 2, 3, 4, 5]) plt.show() 详细解释上面代码的过程步骤。

这段代码使用了Matplotlib库，目的是在一个画布上绘制多个子图，并在窗口中显示出来。具体步骤如下：

1. 导入Matplotlib库，并设置使用交互式窗口显示图像。

%matplotlib auto
import matplotlib.pyplot as plt

2. 定义画布，并将其分割为3行2列的矩阵区域。

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2)

3. 在索引为6的区域中绘制子图，并保存到ax_one变量中。

ax_one = axes[2, 1]
ax_one.plot([1, 2, 3, 4, 5])

4. 在索引为2的区域中绘制子图，并保存到ax_two变量中。

ax_two = axes[1, 0]
ax_two.plot([1, 2, 3, 4, 5])

5. 显示绘制的图像。

plt.show()

这样，就可以在一个窗口中显示出多个子图，并且可以清晰地看到子图与整个画布的位置关系。