import matplotlib.pyplot as plt #配置中文显示 plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data=[2.9,3.5,3.8,4,4.2] data2=[0.41,0.5474,0.29,0.24,0.21] fig1=plt.figure(figsize=(9,7),dpi=90) plt.title('我国高铁运行里程表') #确定画布大小 #绘制第一幅子图 ax1=fig1.add_subplot(1,2,1) plt.title('总里程数（万公里）') plt.xlabel('年份') plt.ylabel('里程数') plt.xticks([2018,2019,2020,2021,2022]) plt.plot(data) #绘制第二幅子图 ax2=fig1.add_subplot(1,2,2) plt.title('新增里程数（万公里）') plt.xlabel('年份') plt.ylabel('里程数') plt.xticks([2018,2019,2020,2021,2022]) plt.plot(data2) plt.show()

这段代码是用来绘制我国高铁运行里程表的，包括总里程数和新增里程数。其中，使用了 matplotlib 库来绘图，设置了中文字体和解决了负号显示问题。代码中使用了两个列表 data 和 data2 分别存储了总里程数和新增里程数的数据，然后使用 plt.plot() 函数来绘制折线图。同时，使用了 plt.xticks() 函数来设置 x 轴的刻度值，使用 plt.title()、plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 函数来设置标题和轴标签等。最后使用 plt.show() 函数来展示图形。

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import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport warnings warnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams["font.family"]="SimHeiplt.rcParams[axes.unicode minus"]=Falsedt.plot(kind=bar")plt.show

这段代码存在一些语法错误，我来解释一下：
- 第一行缺少空格，应该为 `import pandas as pd`
- 第二行同样缺少空格，应该为 `import numpy as np`
- 第三行同样缺少空格，应该为 `import matplotlib.pyplot as plt`
- 第四行为警告过滤器设置，无需更改
- 第五行为设置中文字体，可以根据需要更改
- 第六行的 `plt.rcParams[axes.unicode minus]=False` 应该为 `plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False`
- 第七行的 `dt.plot(kind=bar")` 应该为 `dt.plot(kind='bar')`
- 最后一行为显示图表，无需更改

正确的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings 

warnings.filterwarnings('ignore')
plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

dt.plot(kind='bar')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False是什么意思

这是一个Python代码片段，它用于设置matplotlib库绘图时的字体和符号显示方式。具体来说，它完成以下两个任务：

1.设置字体:

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

这一行代码将matplotlib库绘图时所使用的字体设置为了'SimHei'，也就是中文字体黑体。这样做可以确保在图表中包含中文时，中文能够正确地显示。

2.设置符号显示方式:

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这一行代码则设置了符号的显示方式，将其设置为了False。默认情况下，matplotlib库绘图时使用的符号是ASCII码，但是有些符号（如减号）在ASCII码中不存在，因此需要使用Unicode编码来表示。而unicode编码中的符号在matplotlib中默认是不显示的，因此需要将其设置为False，这样才能正确地显示这些符号。