import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False是什么意思

这是一个Python代码片段，它用于设置matplotlib库绘图时的字体和符号显示方式。具体来说，它完成以下两个任务：

1.设置字体:

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

这一行代码将matplotlib库绘图时所使用的字体设置为了'SimHei'，也就是中文字体黑体。这样做可以确保在图表中包含中文时，中文能够正确地显示。

2.设置符号显示方式:

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这一行代码则设置了符号的显示方式，将其设置为了False。默认情况下，matplotlib库绘图时使用的符号是ASCII码，但是有些符号（如减号）在ASCII码中不存在，因此需要使用Unicode编码来表示。而unicode编码中的符号在matplotlib中默认是不显示的，因此需要将其设置为False，这样才能正确地显示这些符号。

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import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False %matplotlib inline

这段代码主要是进行Python数据分析所需要引入的常用库的导入和设置matplotlib图表显示中文的字体和解决负号显示问题，同时使用%matplotlib inline命令设置图表以内嵌形式显示在notebook页面中。其中，numpy是Python中处理科学计算的一个重要库，pandas是Python中用于数据分析的库，seaborn是基于matplotlib的数据可视化库，matplotlib是Python中常用的绘图库。

import numpy as np import pandas as pd from tqdm import tqdm#进度条设置 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg') mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这段代码是用于导入一些常用的Python库，并且设置一些参数，例如使用进度条、中文显示、字体等等。其中，numpy和pandas库是用于数据处理的常用库，tqdm库是用于显示进度条的库，matplotlib和pylab库是用于数据可视化的常用库。如果你要进行数据处理和可视化的话，这些库都是非常有用的。