fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8)) ax.scatter(x=data[:, 0], y=data[:, 1], s=10) plt.show()解释这段代码
时间: 2024-01-15 21:03:10 浏览: 28
这段代码使用了matplotlib库来创建一个散点图。首先,通过`plt.subplots(figsize=(12,8))`创建一个大小为12x8的画布,并返回一个包含画布和子图对象的元组(fig, ax)。然后,使用`ax.scatter()`函数在子图上绘制散点图。其中,`x=data[:, 0]`表示取data数组中的第一列作为x轴数据,`y=data[:, 1]`表示取data数组中的第二列作为y轴数据,`s=10`表示散点的大小为10。最后,通过`plt.show()`显示图形。
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fig, ax = plt.subplots()
This code creates a figure object and an axis object. The figure object is the top-level container for all the plot elements, while the axis object represents the coordinate system of the plot. The axis object is where you actually plot your data.
You can modify the figure and axis objects using a variety of methods and properties, such as changing the size of the figure, adding titles or labels, adjusting the axis limits or ticks, and so on.
Once you have created the figure and axis objects, you can start plotting your data by calling various plotting functions on the axis object. For example, you might use ax.plot() to plot a line, ax.scatter() to plot a scatter plot, or ax.hist() to plot a histogram.
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8)) plt.xlabel('名称') plt.ylabel('评分') ax.scatter(pdData['名称'],pdData['评分'])
这段代码使用了 matplotlib 库来创建一个散点图,并将 `pdData` DataFrame 中的 '名称' 列作为 x 轴,'评分' 列作为 y 轴。
首先,通过 `fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))` 创建了一个图形对象 `fig` 和一个坐标轴对象 `ax`。设置了图形的大小为 15x8。
接下来,使用 `plt.xlabel('名称')` 和 `plt.ylabel('评分')` 设置了 x 轴和 y 轴的标签。
最后,通过 `ax.scatter(pdData['名称'], pdData['评分'])` 绘制了散点图,其中 x 轴数据为 `pdData` DataFrame 的 '名称' 列,y 轴数据为 '评分' 列。
这段代码的目的是绘制 '名称' 和 '评分' 之间的关系,以便观察它们之间的分布、趋势或关联性。