fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8)) ax.scatter(x=data[:, 0], y=data[:, 1], s=10) plt.show()解释这段代码

这段代码使用了matplotlib库来创建一个散点图。首先，通过`plt.subplots(figsize=(12,8))`创建一个大小为12x8的画布，并返回一个包含画布和子图对象的元组(fig, ax)。然后，使用`ax.scatter()`函数在子图上绘制散点图。其中，`x=data[:, 0]`表示取data数组中的第一列作为x轴数据，`y=data[:, 1]`表示取data数组中的第二列作为y轴数据，`s=10`表示散点的大小为10。最后，通过`plt.show()`显示图形。

相关问题

fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8)) plt.xlabel('名称') plt.ylabel('评分') ax.scatter(pdData['名称'],pdData['评分'])

根据你提供的代码，你使用了 Python 的 Matplotlib 库来绘制散点图。首先，你使用 `plt.subplots()` 方法创建一个图形窗口，并将返回的 Figure 对象和 Axes 对象分别赋值给 `fig` 和 `ax` 变量。

然后，你使用 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 方法分别设置 x 轴和 y 轴的标签。

最后，你使用 `ax.scatter()` 方法绘制散点图。你传递了两个参数，即 x 轴和 y 轴的数据，这里是 `pdData['名称']` 和 `pdData['评分']`。散点图将根据这些数据绘制对应的散点。

请注意，这段代码中的 `pdData` 是一个 Pandas DataFrame 对象，其中包含了名称和评分的数据。确保在运行代码之前，你已经导入了必要的库（如 Matplotlib 和 Pandas），并正确准备好了数据。运行代码后，将会显示一个散点图窗口，横轴为名称，纵轴为评分。

帮我优化下代码 memfile0 = BytesIO() fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0) # 生成控制图 plt.savefig(memfile0) run0 = table.cell(31, 0).paragraphs[0].add_run() picture0 = run0.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ppk_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, target=target, ax=ax1) # 生成ppk图 plt.savefig(memfile0) run1 = table.cell(32, 0).paragraphs[0].add_run() picture1 = run1.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ixbar_mrbar_plot(mean_data, ax2=ax2) # 生成移动极差控制图 plt.savefig(memfile0) run2 = table.cell(33, 0).paragraphs[0].add_run() picture2 = run2.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig3, ax3 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) sm.qqplot(mean_data, ax=ax3, fit=True, line="45") # 生成QQ图 plt.savefig(memfile0) run3 = table.cell(34, 0).paragraphs[0].add_run() picture3 = run3.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() memfile0 = BytesIO() fig4, ax4 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ax4.scatter(mean_data.index, mean_data.values) # 散点图 plt.savefig(memfile0) run4 = table.cell(35, 0).paragraphs[0].add_run() picture4 = run4.add_picture(memfile0, width=Inches(6)) memfile0.close() #

可以可以尝可以尝试可以尝试用可以尝试用以下可以尝试用以下方式可以尝试用以下方式进行可以尝试用以下方式进行代码可以尝试用以下方式进行代码优可以尝试用以下方式进行代码优化可以尝试用以下方式进行代码优化：

可以尝试用以下方式进行代码优化：

1可以尝试用以下方式进行代码优化：

1.可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将Bytes可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与sub可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

mem可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 =可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = Bytes可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 =可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2.可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

viol可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points =可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=u可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=l可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

mem可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 =可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = Bytes可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 =可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
viol可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points =可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=u可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=l可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl,可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0可以尝试用以下方式进行代码优化：

1. 将BytesIO与subplots分别用单独的行来定义，使代码更易读：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))

2. 可以考虑将control_plot函数的参数传递直接写在函数调用的地方，避免过多的赋值操作：

violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)

综上，优化后的代码为：

memfile0 = BytesIO()
fig0, ax0 = plt.subplots(figsize=(16, 9))
violations_points = control_plot(mean_data, upper_control_limit=ucl, lower_control_limit=lcl, ax=ax0)