首页fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8)) ax.scatter(x=data[:, 0], y=data[:, 1], s=10) plt.show()解释这段代码

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8)) ax.scatter(x=data[:, 0], y=data[:, 1], s=10) plt.show()解释这段代码

时间: 2024-01-15 22:03:10 浏览: 55

matplotilb中fig,ax = plt.subplots()的使用

在用matplotlib绘制图形时，我经常要绘制子图，此时我们就可以使用函数 plt.subplots() fig,ax = plt.subplots()的意思建立一个fig对象和建立一个axis对象，当我绘制2*2的个子图时候我们需要 #建立一个fig对象和一个axis对象,figsize设置对象的大小 fig,ax = plt.subplots(2,2,figsize=(9,25)) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(221) ax1.scatter(x1,y1) #选定第2个子图 ax1 = plt.subplot(222) ax1.scatter(x2,y2) #

这段代码使用了matplotlib库来创建一个散点图。首先，通过`plt.subplots(figsize=(12,8))`创建一个大小为12x8的画布，并返回一个包含画布和子图对象的元组(fig, ax)。然后，使用`ax.scatter()`函数在子图上绘制散点图。其中，`x=data[:, 0]`表示取data数组中的第一列作为x轴数据，`y=data[:, 1]`表示取data数组中的第二列作为y轴数据，`s=10`表示散点的大小为10。最后，通过`plt.show()`显示图形。

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