import matplotlib.pyplot as plt x_values = range(1,1001) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.style.use('seaborn') fig,ax = plt.subplots() ax.scatter(x_values,y_values,c = y_values, cmap= plt.cm.Blues,s = 10) #设置每个坐标轴的取值范围 ax.axis([0,1100,0,110000]) plt.show() 程序中属性cmap为未知,该如何解决
时间: 2023-03-02 20:04:19 浏览: 65
这是一段 Python 代码,使用了 Matplotlib 库来绘制图形。具体来说,这段代码用来绘制散点图,其中 x 轴数据为从 1 到 1000 的整数序列,y 轴数据为对应的 x 值的平方。散点的颜色根据 y 值的大小进行渐变,颜色映射使用了蓝色调的颜色映射,散点的大小为 10。图形风格使用了 seaborn 风格。最后使用 plt.subplots() 函数创建了一个包含单个子图的 Figure 对象,并将其赋值给 fig 变量,将 AxesSubplot 对象赋值给 ax 变量,以便之后可以对其进行一些额外的设置。
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import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.jpg') img_array = np.array(img) plt.hist(img_array.ravel(), bins=256, range=(0, 255)) plt.xlabel('Pixel Values') plt.ylabel('Frequency') plt.show() new_img = Image.fromarray(img_array) new_img.save('new_image.jpg')设置坐标大小
你可以使用`plt.xlim()`和`plt.ylim()`方法来设置坐标大小。以下是修改后的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('image.jpg')
img_array = np.array(img)
plt.hist(img_array.ravel(), bins=256, range=(0, 255))
plt.xlabel('Pixel Values')
plt.ylabel('Frequency')
# 设置坐标大小
plt.xlim([0, 255])
plt.ylim([0, 10000])
plt.show()
new_img = Image.fromarray(img_array)
new_img.save('new_image.jpg')
```
这段代码加载了一张图片,并使用matplotlib库展示了该图片的像素值分布。使用`plt.xlim()`和`plt.ylim()`方法可以固定坐标大小。
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt file_name ='E:/liuyuan/ceshi/4cmH20_long_breaths.csv' names = ['Time', 'Flow'] data = pd.read_csv(file_name, names=names) data1 = list(data) len_zu = len(data1) len_yuan = len(data1[0]) x = list() y = list() for i in range(0,len_zu): x.append(float(data1[i][0])) y.append(float(data1[i][1])) start_index = 0 end_index = 100 fig, ax = plt.subplots() plt.xlim(0, 50) plt.ylim(0, 1) time = np.arange(start_index, end_index) flow = np.arange(start_index, end_index) ax.set_xlabel('Time(s)', fontsize=14) ax.set_ylabel('Flow(L/s)', fontsize=14) ax.set_title('Breath Waveform ', fontsize=14) flow = data['Flow'][start_index:end_index] ax.plot(time, flow) plt.show()
根据你提供的代码,可能是由于 `list(data)`返回的是 DataFrame 中的列名,而不是数据本身。因此,在 `for` 循环中,你试图访问列名的第一个字符,而不是实际数据中的第一个字符。
为了解决这个问题,你可以使用 `data.values` 来访问数据本身,而不是列名。请尝试以下代码:
```
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
file_name ='E:/liuyuan/ceshi/4cmH20_long_breaths.csv'
names = ['Time', 'Flow']
data = pd.read_csv(file_name, names=names)
x = list()
y = list()
for i in range(len(data)):
x.append(float(data.values[i][0]))
y.append(float(data.values[i][1]))
start_index = 0
end_index = 100
fig, ax = plt.subplots()
plt.xlim(0, 50)
plt.ylim(0, 1)
time = np.arange(start_index, end_index)
flow = np.arange(start_index, end_index)
ax.set_xlabel('Time(s)', fontsize=14)
ax.set_ylabel('Flow(L/s)', fontsize=14)
ax.set_title('Breath Waveform', fontsize=14)
flow = data['Flow'][start_index:end_index]
ax.plot(time, flow)
plt.show()
```
希望这可以帮助到你!