plt.scatter的s参数含义
时间: 2023-11-26 07:48:43 浏览: 32
plt.scatter函数中的s参数用于设置散点的大小,可以是一个标量或一个数组。如果是一个标量,则所有的散点大小都相同;如果是一个数组,则每个散点的大小都可以不同。具体来说,s参数指定的是每个散点的面积,而不是直径或半径。因此,如果要将所有散点的大小加倍,则需要将s参数乘以4。下面是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
s = np.random.rand(50) * 1000
plt.scatter(x, y, s=s)
plt.show()
```
这个例子中,我们生成了50个随机的x和y坐标,以及50个随机的大小。然后,我们使用plt.scatter函数将它们画在图上。注意,我们将s参数设置为一个数组,这样每个散点的大小都不同。
相关问题
plt.scatter大小参数
plt.scatter()函数的大小参数是s,用于控制绘制的点的大小。s的默认值为20,可以根据需要进行调整。例如,s=50将绘制更大的点,s=10将绘制更小的点。下面是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
sizes = [100, 200, 300, 400, 500]
plt.scatter(x, y, s=sizes)
plt.show()
```
这个例子中,我们定义了x和y坐标,以及每个点的大小。然后,我们使用plt.scatter()函数绘制这些点,并将大小参数设置为我们定义的大小列表。最后,我们使用plt.show()函数显示图形。
plt.scatter函数参数设置
以下是plt.scatter函数的参数设置方法:
1. scatter函数原型:
```python
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
```
2. 参数解释:
- x, y:散点图的x轴和y轴数据,可以是数组或者列表。
- s:散点的大小,可以是一个数值或者与x、y等长的数组。
- c:散点的颜色,可以是一个数值或者与x、y等长的数组。
- marker:散点的形状,可以是一个字符或者与x、y等长的数组。
- cmap:颜色映射表,可以是一个Matplotlib colormap对象或者字符串。
- norm:用于标准化数据的对象。
- vmin, vmax:用于设置颜色映射的最小值和最大值。
- alpha:散点的透明度,取值范围为0到1。
- linewidths:散点边缘线的宽度。
- edgecolors:散点边缘线的颜色。
3. 基本使用方法:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = 1000 * np.random.rand(50)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
plt.show()
```