161 print(info[2]) 162 plt.scatter(info[0],info[2]) ----> 163 plt.text(info[0],info[2]*1.01) 164 plt.scatter(info[0],info[3]) 165 plt.scatter(info[0],info[4]) TypeError: text() missing 1 required positional argument: 's'
时间: 2024-01-10 10:02:44 浏览: 37
根据错误信息,`plt.text()`函数缺少一个必需的位置参数`s`,它用于指定要在散点图上显示的文本内容。你需要在`plt.text()`函数中添加一个参数来指定要显示的文本,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
print(info[2])
plt.scatter(info[0], info[2])
plt.text(info[0], info[2]*1.01, 'Text to display') # 添加文本参数
plt.scatter(info[0], info[3])
plt.scatter(info[0], info[4])
```
请将`'Text to display'`替换为你想要显示的实际文本内容。这样应该可以解决该错误。
相关问题
plt.scatter获取坐标
plt.scatter是matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。它可以用来展示数据点的分布情况,并获取每个数据点的坐标。
使用plt.scatter函数获取坐标的方法如下:
1. 首先,导入matplotlib库和numpy库(如果需要生成数据):
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
2. 创建数据:
如果你已经有了数据,可以跳过这一步。如果没有数据,可以使用numpy库生成一些示例数据:
```python
x = np.random.rand(100) # 生成100个随机的x坐标
y = np.random.rand(100) # 生成100个随机的y坐标
```
3. 绘制散点图:
使用plt.scatter函数绘制散点图,并将数据点的坐标保存到变量中:
```python
plt.scatter(x, y)
```
4. 获取坐标:
使用plt.ginput函数获取鼠标点击的坐标。该函数会在图形窗口中等待用户点击,并返回一个包含点击坐标的列表。可以通过设置参数n来指定获取的坐标数量。
```python
coordinates = plt.ginput(n=1)
```
完整的代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
plt.scatter(x, y)
coordinates = plt.ginput(n=1)
print("点击的坐标为:", coordinates)
plt.show()
```
获取当前plt.scatter 画点尺寸
要获取当前 plt.scatter 画点尺寸,可以使用 scatter() 方法的 `sizes` 参数。该参数返回一个数组,其中包含所有散点的大小。您可以使用该数组来获取已绘制的散点的大小。
以下是一个示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = 100*np.random.rand(50)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes)
# 获取散点的大小
current_sizes = plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes).sizes
# 输出散点的大小
print("当前散点的大小为:", current_sizes)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用 numpy 库生成了一些随机数据,并将它们传递给 scatter() 方法来绘制散点图。我们使用了 colors 参数来指定每个点的颜色,使用 sizes 参数来指定每个点的大小,并将它们存储在 sizes 变量中。接着,我们再次调用 scatter() 方法,并使用 sizes 参数来获取当前绘制的散点的大小。最后,我们打印出当前散点的大小,并使用 show() 方法显示图形。
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