plt.scatter参数详情

plt.scatter是Matplotlib库中用于绘制散点图的函数，可用于绘制单个或多个数据集的散点图。

其常用参数如下：

- x：指定散点图的x轴数据。
- y：指定散点图的y轴数据。
- s：指定散点的大小。可以是标量或Numpy数组。
- c：指定散点的颜色。可以是标量、字符串（例如“r”表示红色）、len(x)大小的数组或颜色映射对象。
- marker：指定散点的标记形状。默认是圆点“o”，可以是其他形状（例如“^”表示三角形）。
- alpha：指定散点的透明度，范围为0到1。
- cmap：颜色映射对象，用于把标量映射为颜色。默认为None。
- edgecolors：指定散点边缘颜色。可以是标量、字符串、len(x)大小的数组或颜色映射对象。
- linewidths：指定散点边缘线的宽度。可以是标量或Numpy数组。

示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# x和y数据
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50, c='b', marker='o', alpha=0.5, edgecolors='none')

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(-3, 3)
plt.ylim(-3, 3)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()