如何使用matplotlib的plt.scatter函数来绘制带有空心圆标记的散点图，并突出显示特定的数据点？请提供示例代码。

在Python的数据可视化中，matplotlib库的plt.scatter函数是一个非常有用的工具，用于绘制散点图并标记特定的数据点。如果你需要在散点图中用空心圆突出显示某些点，可以使用plt.scatter的几个参数来完成。具体来说，你可以通过设置marker参数来定义标记的形状，edgecolors参数来定义标记边缘的颜色，以及s参数来定义标记的大小。

参考资源链接：[Python matplotlib：使用plt.scatter绘制空心圆标记散点](https://wenku.csdn.net/doc/64534a3dea0840391e779319?spm=1055.2569.3001.10343)

以下是一个使用plt.scatter绘制带有空心圆标记的散点图，并突出显示特定点的示例代码：

    import matplotlib.pyplot as plt

    # 定义数据点
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [1, 4, 3, 6, 2]
    
    # 绘制散点图
    plt.scatter(x, y, c='blue', s=100)  # c参数设置点的颜色，s设置点的大小

    # 突出显示特定的数据点，使用空心圆标记
    # 例如，我们想要突出显示第三个点
    plt.scatter(x[2], y[2], c='', marker='o', edgecolors='red', s=200)  # c设置填充颜色为空，edgecolors设置边缘颜色

    # 添加标题和坐标轴标签
    plt.title('散点图示例')
    plt.xlabel('X轴')
    plt.ylabel('Y轴')
    
    # 显示图形
    plt.show()

在这段代码中，我们首先导入matplotlib.pyplot并定义了一组数据点。然后，我们使用plt.scatter绘制了所有点，其中使用了蓝色填充。接着，我们单独调用plt.scatter来突出显示第三个点，这次我们将其标记为一个红色边框的空心圆。通过这种方式，我们可以很容易地区分出特定的数据点。

关于如何更深入地掌握matplotlib库，以及如何应用于数据科学和机器学习的可视化中，你可以参考《Python matplotlib：使用plt.scatter绘制空心圆标记散点》一书。该书详细介绍了使用plt.scatter函数绘制散点图的各种技巧，包括如何通过不同的标记和颜色突出显示特定点，对于想要提高绘图技能和深入理解matplotlib库的读者来说，这是一份宝贵的资源。

参考资源链接：[Python matplotlib：使用plt.scatter绘制空心圆标记散点](https://wenku.csdn.net/doc/64534a3dea0840391e779319?spm=1055.2569.3001.10343)