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matplotlib散点图样式

时间: 2024-06-13 13:02:59 浏览: 82

Matplotlib是Python中非常流行的数据可视化库，用于创建各种图表，包括散点图。散点图是表示两个变量之间关系的一种图形，每个数据点由一对坐标（x, y）表示。在Matplotlib中，绘制散点图可以通过`scatter()`函数实现，并且提供了丰富的样式选项来定制。以下是创建基本散点图的一些常见样式设置： 1. 颜色（color）：可以通过指定颜色名称、RGB值或十六进制颜色代码来改变点的颜色。 ```python plt.scatter(x, y, color='red') ``` 2. 大小（size）：调整数据点的大小。 ```python plt.scatter(x, y, s=50) ``` 3. 形状（marker）：选择不同类型的标记形状，如'.' (圆点)、',' (空心圆点)等。 ```python plt.scatter(x, y, marker='o') ``` 4. 透明度（alpha）：控制点的透明度，范围从0（完全透明）到1（完全不透明）。 ```python plt.scatter(x, y, alpha=0.5) ``` 5. 边框和填充（edgecolors, facecolors）：可以设置点的边框颜色和填充颜色不同。 ```python plt.scatter(x, y, edgecolors='black', facecolors='white') ``` 6. 文本标签（label）：为散点图添加标签。 ```python plt.scatter(x, y, label='data1') plt.legend() ``` 7. 轮廓线（cmap）：使用颜色映射（colormap）给点着色，根据连续变量进行渐变。 ```python plt.scatter(x, y, c=z, cmap='viridis') ```

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