【基础】Matplotlib基础绘图(折线图、散点图、柱状图)

发布时间: 2024-06-27 20:13:35 阅读量: 139 订阅数: 132
![【基础】Matplotlib基础绘图(折线图、散点图、柱状图)](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ddcb59affbcc528444ebea010ae08d8a.png) # 2.1 折线图的基本绘制 折线图是用于展示数据随时间或其他连续变量变化趋势的图表。在 Matplotlib 中,可以使用 `pyplot.plot()` 函数绘制折线图。 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) plt.show() ``` 此代码将创建一个简单的折线图,显示数据点 (1, 2)、(2, 4)、(3, 6)、(4, 8) 和 (5, 10) 之间的折线。 # 2. 折线图绘制技巧 ### 2.1 折线图的基本绘制 折线图是将数据点用线段连接起来的一种图表,常用于展示数据的趋势变化。绘制折线图需要两个数组:x轴数据和y轴数据。 ```python import matplotlib.pyplot as plt # x轴数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] # y轴数据 y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 显示图形 plt.show() ``` **代码逻辑分析:** * `plt.plot(x, y)`:绘制折线图,其中`x`为x轴数据,`y`为y轴数据。 ### 2.2 折线图的样式和属性 折线图的样式和属性可以通过`plt.plot()`函数的参数进行设置,包括线型、线宽、颜色等。 ```python # 设置线型为虚线 plt.plot(x, y, linestyle='--') # 设置线宽为2 plt.plot(x, y, linewidth=2) # 设置颜色为红色 plt.plot(x, y, color='red') ``` **代码逻辑分析:** * `linestyle`:设置线型,可选值有`'-'`(实线)、`'--'`(虚线)、`'-.'`(点划线)等。 * `linewidth`:设置线宽,单位为点。 * `color`:设置颜色,可以是颜色名称(如`'red'`)或RGB值(如`'#FF0000'`)。 ### 2.3 折线图的交互式操作 Matplotlib提供了交互式操作功能,允许用户在图形上进行缩放、平移等操作。 ```python # 启用交互式模式 plt.ion() # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 进入交互式模式 plt.show() # 按住鼠标左键并拖动可以缩放图形 # 按住鼠标右键并拖动可以平移图形 ``` **代码逻辑分析:** * `plt.ion()`:启用交互式模式。 * `plt.show()`:进入交互式模式,此时图形窗口会保持打开状态。 * 交互式操作: * 按住鼠标左键并拖动:缩放图形。 * 按住鼠标右键并拖动:平移图形。 # 3. 散点图绘制技巧 ### 3.1 散点图的基本绘制 散点图(Scatter Plot)用于展示两个变量之间的关系,每个数据点由一个点表示。使用`scatter()`函数绘制散点图,其语法如下: ```python scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None, **kwargs) ``` **参数说明:** - `x`:x轴数据 - `y`:y轴数据 - `s`:点的面积,单位为平方点 - `c`:点的颜色,可以是单一颜色或颜色列表 - `marker`:点的形状,可以是点、圆圈、正方形等 - `cmap`:颜色映射,用于将数据值映射到颜色 - `norm`:规范化器,用于将数据值映射到[0, 1]范围 - `vmin`:颜色映射的最小值 - `vmax`:颜色映射的最大值 - `alpha`:点的透明度 - `linewidths`:点的线宽 - `edgecolors`:点的边缘颜色 **示例:** 绘制散点图,展示身高和体重之间的关系: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 height = [1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1] weight = [60, 70, 80, 90, 100] # 绘制散点图 plt.scatter(height, weight) plt.xlabel('身高 (m)') plt.ylabel('体重 (kg)') plt.title('身高与体重关系') plt.show() ``` ### 3.2 散点图的样式和属性 散点图的样式和属性可以通过以下参数进行设置: - `marker`:点的形状,如`'o'`(圆圈)、`'s'`(正方形)、`'x'`(叉号) - `s`:点的面积,单位为平方点 - `c`:点的颜色,可以是单一颜色或颜色列表 - `cmap`:颜色映射,用于将数据值映射到颜色 - `alpha`:点的透明度 - `linewidths`:点的线宽 - `edgecolors`:点的边缘颜色 **示例:** 设置散点图的样式和属性,绘制不同形状和颜色的散点图: ```python import matplotlib.pyplot ```
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