【基础】Matplotlib库基础绘图：折线图、柱状图与散点图

# 1. **2.1 Matplotlib绘图的基本流程**

Matplotlib绘图流程主要包含以下步骤：

1. **导入Matplotlib库：**`import matplotlib.pyplot as plt`
2. **创建Figure和Axes对象：**`fig, ax = plt.subplots()`
3. **绘制图形：**使用`ax.plot()`、`ax.bar()`等方法绘制图形
4. **设置图形属性：**如标题、标签、网格线等
5. **显示图形：**`plt.show()`

**2.2 坐标系与图形元素**

Matplotlib使用笛卡尔坐标系，其中x轴水平，y轴垂直。

图形元素包括：

* **线：**使用`ax.plot()`绘制，可以设置颜色、线宽、线型等属性。
* **条形：**使用`ax.bar()`绘制，可以设置条形宽度、颜色、填充等属性。
* **点：**使用`ax.scatter()`绘制，可以设置点大小、颜色、形状等属性。

# 2. Matplotlib绘图基础

### 2.1 Matplotlib绘图的基本流程

Matplotlib是一个面向对象的Python库，用于创建可视化和交互式绘图。其绘图流程主要分为以下几个步骤：

1. **导入Matplotlib：**使用`import matplotlib.pyplot as plt`导入Matplotlib库并将其别名为`plt`。
2. **创建图形对象：**使用`plt.figure()`创建图形对象，该对象表示绘图区域。
3. **添加数据：**使用`plt.plot()`、`plt.scatter()`等方法将数据添加到图形中。
4. **设置属性：**使用`plt.xlabel()`、`plt.ylabel()`等方法设置坐标轴标签、标题等图形属性。
5. **显示图形：**使用`plt.show()`显示图形。

**代码块：**

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形对象
fig = plt.figure()

# 添加数据
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])

# 设置属性
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.title("Matplotlib Example")

# 显示图形
plt.show()

**逻辑分析：**

* `import matplotlib.pyplot as plt`：导入Matplotlib库并将其别名为`plt`。
* `plt.figure()`：创建图形对象，该对象表示绘图区域。
* `plt.plot()`：将数据添加到图形中，绘制折线图。
* `plt.xlabel()`、`plt.ylabel()`、`plt.title()`：设置坐标轴标签、标题等图形属性。
* `plt.show()`：显示图形。

### 2.2 坐标系与图形元素

Matplotlib使用笛卡尔坐标系，其中x轴表示水平轴，y轴表示垂直轴。图形元素包括：

* **坐标轴：**x轴和y轴，用于表示数据范围。
* **刻度线：**坐标轴上的标记，表示数据值。
* **网格线：**坐标轴上的辅助线，用于辅助数据读取。
* **标题：**图形的标题，描述图形的内容。
* **标签：**坐标轴的标签，描述坐标轴的含义。
* **图例：**解释图形中不同元素的含义。

**代码块：**

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置坐标轴属性
ax.set_xlabel("x-axis")
ax.set_ylabel("y-axis")
ax.set_title("Matplotlib Example")

# 添加网格线
ax.grid()

# 添加图例
plt.legend(["Line 1", "Line 2"])

# 显示图形
plt.show()

**逻辑分析：**

* `plt.su