plt.scatter(X3[:,0],X3[:,1],marker="o",facecolors="none",edgecolors="b")

### 回答1：
这段代码使用 matplotlib 库中的 scatter 函数画散点图。其中 X3 是一个二维数组，X3[:,0] 表示取 X3 数组的第一列数据，X3[:,1] 表示取 X3 数组的第二列数据。marker 参数指定点的形状，"o" 表示圆形。facecolors 参数指定点的填充颜色，"none" 表示不填充。edgecolors 参数指定点的边框颜色，"b" 表示蓝色。因此，这段代码会画出一组蓝色的空心圆形散点图。

### 回答2：
plt.scatter(X3[:,0],X3[:,1],marker="o",facecolors="none",edgecolors="b")是一个使用matplotlib库中的plt.scatter函数的代码。该函数通常用来绘制散点图。

在给定的代码中，X3[:,0]代表了X3数组的第一列数据，X3[:,1]代表了X3数组的第二列数据。即通过这行代码，我们将X3数组中的数据按照散点图的形式展现在二维坐标平面上，横坐标为X3数组的第一列数据，纵坐标为X3数组的第二列数据。

marker="o"表示使用圆形作为散点的标记形状，facecolors="none"表示散点的内部颜色为空，即只显示轮廓线，并且使用edgecolors="b"将散点的轮廓线颜色设置为蓝色。

因此，这段代码的作用是将X3数组的数据以散点图的形式展示在二维坐标平面上，散点的形状为圆形，轮廓线为蓝色。同时，散点的内部是透明的（即没有颜色填充）。

### 回答3：
这句代码是使用matplotlib库的scatter函数来进行散点图绘制的。具体来说，plt.scatter(X3[:,0],X3[:,1],marker="o",facecolors="none",edgecolors="b")的含义如下：

- X3[:,0]表示取出X3数组中的所有行的第一列作为横坐标的数据。
- X3[:,1]表示取出X3数组中的所有行的第二列作为纵坐标的数据。
- marker="o"表示指定绘制的散点的形状为圆形。
- facecolors="none"表示指定散点的填充颜色为空，即透明。
- edgecolors="b"表示指定散点的边框颜色为蓝色。

这样，代码plt.scatter(X3[:,0],X3[:,1],marker="o",facecolors="none",edgecolors="b")将会根据X3数组的数据在坐标系中绘制对应的散点图。每个散点的横坐标由X3数组的第一列决定，纵坐标由X3数组的第二列决定。散点的形状为圆形，填充颜色为空，边框颜色为蓝色。这样的散点图可以用于展示两个变量之间的关系，以及数据的分布情况。