plt.legend()

plt.legend() 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于在图表中添加图例。图例是用于标识不同数据系列的标签，以便更好地理解图表中的数据。plt.legend() 函数可以接受多个参数来自定义图例的位置、标签和样式。

下面是 plt.legend() 函数的一些常用参数：
- loc：指定图例的位置，可以是字符串或整数。常见的取值有 'best'（自动选择最佳位置）、'upper right'（右上角）、'upper left'（左上角）、'lower right'（右下角）、'lower left'（左下角）等。
- labels：指定每个数据系列的标签，可以是字符串列表。
- title：指定图例的标题。
- fontsize：指定图例文本的字体大小。
- shadow：是否显示图例的阴影，默认为 False。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x^3')

# 添加图例
plt.legend(loc='upper right', fontsize='small')

# 显示图表
plt.show()

相关问题

Plt.legend

Plt.legend是一个用于设置图例的函数。通过使用plt.legend函数，我们可以将不同的数据集或曲线标识为不同的图例，并将其显示在图形中。在引用中，有几种不同的用法可以设置图例的名称、位置和标题。

在引用中，使用了plt.legend函数来设置图例的名称和对应关系。通过传入参数p1和p2，分别代表两个数据集的绘图对象，以及对应的标签["BJ", "SH"]，我们可以将数据集标记为"BJ"和"SH"，并在图例中显示出来。

在引用中，使用了plt.legend函数来设置图例的位置。通过传入参数handles和labels，分别代表图例的绘图对象和对应的标签，我们可以自定义图例的内容。同时，通过设置loc属性为"best"或者0，可以将图例放置在最佳的位置或者左上角。

在引用中，使用了plt.legend函数来设置图例的标题。通过在plt.legend函数中传入参数title，我们可以设置图例的标题为"Beijing VS Shanghai"。另外，也可以使用plt.plot函数来绘制数据，并在参数中设置图例的位置(loc)和标题(title)。

plt.legend

plt.legend() 是用于添加图例（legend）到图表中的函数。图例是用来标识图表中不同元素的标签，通常与线条、点、颜色等相关联。它可以帮助读者更好地理解图表内容。

在调用 plt.legend() 之前，需要先在图表中设置相应的标签。例如，如果你在图表中绘制了多条线，可以通过在绘制每条线时传入 label 参数来设置标签。然后，通过调用 plt.legend() 来显示出这些标签的图例。

以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x')

plt.legend()
plt.show()

在这个例子中，我们绘制了两条曲线，并为每条曲线设置了对应的标签。然后调用 plt.legend() 来显示出这些标签的图例。最后使用 plt.show() 显示图表。

注意，plt.legend() 还有其他一些参数可以进行调整，比如更改位置、改变图例的样式等。具体可以参考matplotlib的官方文档。