plt.legend位置
时间: 2023-11-19 12:52:21 浏览: 52
在matplotlib中,plt.legend()函数可以用来显示图例。图例的位置可以通过参数loc和bbox_to_anchor来控制。loc参数内置了一些位置,如果这些位置恰好有你想要的,那么用这个就行了,很方便。比如,plt.legend(loc=1)就等价于将图例放置在右上角的位置。而bbox_to_anchor参数可以控制任意位置,它是一个坐标,原点就是图的左下角。但是,这个坐标的数值表示的是比例。比如(1,0)表示右下角,(0,1)表示左上角,(0.5,0.5)表示中间,(0.4,0.4)表示中间往左下一点。所以说,你可以自己慢慢调到你想要的位置。注意,上面还支持负数哦。除了位置,plt.legend()函数还可以用来调整图例的大小和样式。例如,通过传入prop参数可以调整图例的大小,通过传入ncol参数可以调整图例的样式。
相关问题
plt.legend放置的位置
plt.legend()是在matplotlib库中用于添加图例的函数,它可以让我们更好地理解图表中的各个元素。plt.legend()的放置位置有多种选项,包括:
- loc参数:可以指定图例的位置,如'upper left'、'lower right'等。具体可以参考matplotlib官方文档。
- bbox_to_anchor参数:可以指定图例的位置以及偏移量。例如,bbox_to_anchor=(1.05, 1)表示将图例放置在右上角,但是图例的位置会向右和向上移动一定距离。
下面是一个简单的例子,展示了如何使用plt.legend()函数:
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [7, 8, 9]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
```
plt.legend用法
plt.legend()函数是Matplotlib库中用于添加图例的函数图例是用于标识不同数据系列的标签,以便更好地理解图表中的数据。下面是plt.legend()函数的用法:
1. 基本用法:
plt.legend()函数可以在图表中自动添加图例。它会根据已绘制的线条或散点图的标签来生成图例。例如,如果你在绘制线条时指定了label参数,那么这些标签将会显示在图例中。
2. 自定义图例:
你可以通过传递一个包含标签的列表给plt.legend()函数来自定义图例。例如,你可以使用plt.legend(['label1', 'label2', 'label3'])来指定图例中的标签。
3. 位置参数:
plt.legend()函数还可以接受一个loc参数,用于指定图例的位置。常用的位置参数包括:
- 'best':自动选择最佳位置
- 'upper right':右上角
- 'upper left':左上角
- 'lower right':右下角
- 'lower left':左下角
- ...
4. 其他参数:
plt.legend()函数还支持其他一些参数,如设置图例的标题、设置图例的边框、设置图例的背景色等。你可以参考Matplotlib官方文档以获取更多详细信息。
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