arcgis中怎么统计不同海拔的ndvi

在ArcGIS中统计不同海拔的NDVI，首先需要获取可用的高程数据和NDVI数据。

第一步是获取高程数据。可以从各种来源获取高程数据，如DEM（数字高程模型），SRTM（地形测量雷达）数据，或者LIDAR（光学雷达）数据。将高程数据导入ArcGIS，并确保其和NDVI数据在空间上对应。

第二步是获取NDVI数据。根据具体的目标，可以使用各种遥感数据来计算NDVI值，如Landsat卫星图像或航空摄影图像。同样将NDVI数据导入ArcGIS，并确保其和高程数据在空间上对应。

第三步是进行统计分析。在ArcGIS中，可以使用栅格计算器工具来计算不同高程范围内的NDVI平均值。首先，选择栅格计算器工具，并输入表达式（Formula）来计算NDVI的平均值。例如，“OutRaster = SetNull((Raster("NDVI") >= 0.2) & (Raster("NDVI") <= 0.5) & (Raster("Elevation") >= 100) & (Raster("Elevation") <= 500),Raster("NDVI"))”表示计算NDVI在0.2到0.5之间且高程在100到500之间的像元平均值。

最后，运行栅格计算器工具，并输出结果。这将生成一个新的栅格图层，其中包含满足条件的NDVI平均值。可以使用分类方法或颜色填充来直观地显示不同的NDVI值。

通过遵循以上步骤，就可以在ArcGIS中统计不同海拔的NDVI，并获得相应的结果。

相关问题

arcgis中统计数据按钮

在ArcGIS中，统计数据按钮是用来对数据进行统计分析的工具。根据引用\[2\]中的描述，如果你想要统计一个字段的内容，你可以重新新建一个数字类型的字段，然后将原来字符串类型的内容赋值过去。接着，你可以使用统计功能来对该字段进行分析。如果你想要统计一个图斑的面积，你可以直接计算几何或使用Python计算椭球面积，而不需要使用赋值功能。具体的计算方法可以参考引用\[2\]中提到的!shape.geodesicArea!函数。另外，如果你想要对数据进行分类统计，你可以选择相等间距的分类方法，并设置类别的数量和上限值。你可以根据自己的需求设置上限值，然后点击确定进行分类。这样就可以使用统计数据按钮对数据进行分类统计分析了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【ArcGIS风暴】根据海拔范围分级统计GIMMS 3g NDVI平均值案例教程——以甘肃省为例](https://blog.csdn.net/lucky51222/article/details/123526703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ArcGIS中无法使用统计功能的解决办法](https://blog.csdn.net/seattle2009/article/details/126742395)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

arcgis批量计算Modis数据NDVI的python代码

以下是一个基于ArcPy的Python代码，用于批量计算Modis数据的NDVI值：

import arcpy
import os

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\ModisData"

# 遍历文件夹中的所有hdf文件
for file in arcpy.ListFiles("*.hdf"):
    # 解包hdf文件
    arcpy.ExtractSubDataset_management(file, "NDVI", r"C:\NDVI")
    
    # 设置NDVI文件夹为工作空间
    arcpy.env.workspace = r"C:\NDVI"
    
    # 遍历文件夹中的所有tif文件
    for tif_file in arcpy.ListFiles("*.tif"):
        # 计算NDVI
        out_raster = os.path.splitext(tif_file)[0] + "_NDVI.tif"
        arcpy.gp.SingleOutputMapAlgebra_sa("(float(\"" + tif_file + "\" - \"" + os.path.splitext(tif_file)[0] + "_1.tif\") / (\"" + tif_file + "\" + \"" + os.path.splitext(tif_file)[0] + "_1.tif\"))", out_raster)

这段代码假定Modis数据存储在`C:\ModisData`文件夹中，NDVI值将被计算并存储在`C:\NDVI`文件夹中。你需要根据自己的数据路径和文件名做出相应的修改。