arcgis中怎么统计不同海拔的ndvi

在ArcGIS中统计不同海拔的NDVI，首先需要获取可用的高程数据和NDVI数据。

第一步是获取高程数据。可以从各种来源获取高程数据，如DEM（数字高程模型），SRTM（地形测量雷达）数据，或者LIDAR（光学雷达）数据。将高程数据导入ArcGIS，并确保其和NDVI数据在空间上对应。

第二步是获取NDVI数据。根据具体的目标，可以使用各种遥感数据来计算NDVI值，如Landsat卫星图像或航空摄影图像。同样将NDVI数据导入ArcGIS，并确保其和高程数据在空间上对应。

第三步是进行统计分析。在ArcGIS中，可以使用栅格计算器工具来计算不同高程范围内的NDVI平均值。首先，选择栅格计算器工具，并输入表达式（Formula）来计算NDVI的平均值。例如，“OutRaster = SetNull((Raster("NDVI") >= 0.2) & (Raster("NDVI") <= 0.5) & (Raster("Elevation") >= 100) & (Raster("Elevation") <= 500),Raster("NDVI"))”表示计算NDVI在0.2到0.5之间且高程在100到500之间的像元平均值。

最后，运行栅格计算器工具，并输出结果。这将生成一个新的栅格图层，其中包含满足条件的NDVI平均值。可以使用分类方法或颜色填充来直观地显示不同的NDVI值。

通过遵循以上步骤，就可以在ArcGIS中统计不同海拔的NDVI，并获得相应的结果。

相关问题

Arcgis NDVI

ArcGIS NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是一种遥感影像分析技术，它利用红光和近红外光的数据来估计地表植被的健康状况。NDVI通过计算红色波段（通常对应于可见光的一部分）减去近红外波段（对植物反射较强）的结果，然后除以两者之和，并将结果标准化在一个0到1的范围内。高NDVI值通常表示有丰富的绿色植被存在，而低NDVI值则可能表示植被稀少、枯萎或覆盖度较低。

在ArcGIS这个地理信息系统中，用户可以加载包含这两个波段的卫星或航空影像数据，应用NDVI算法生成新的图层，用于监测土地变化、农业生产力评估、生态学研究和气候分析等。ArcGIS提供的工具支持用户对NDVI数据进行可视化、分析和空间关联，帮助做出决策支持。

arcgis处理modis的ndvi数据

对于处理MODIS的NDVI数据，可以使用ArcGIS软件进行处理。下面是一些处理步骤：

1. 下载MODIS的NDVI数据

可以从NASA的网站上下载MODIS的NDVI数据，或者使用ArcGIS的插件下载数据。下载的数据一般是以HDF格式保存的。

2. 转换HDF格式数据

由于ArcGIS不支持直接读取HDF格式数据，因此需要将数据转换为其他格式。可以使用MODIS Conversion Toolkit或者MODIS Reprojection Tool进行转换。

3. 导入数据到ArcGIS

将转换后的数据导入到ArcGIS中。可以使用“Add Data”按钮或者“Catalog”面板中的“Add Data”选项卡导入数据。

4. 镶嵌拼接

由于MODIS数据是分块存储的，需要进行镶嵌拼接，将多个数据块拼接成一个完整的数据集。可以使用“Mosaic To New Raster”工具进行拼接。

5. 计算NDVI指数

使用ArcGIS的“Raster Calculator”工具进行NDVI指数的计算。NDVI指数的计算公式为：(NIR-Red)/(NIR+Red)。其中NIR和Red分别表示近红外波段和红波段的反射率数据。

6. 可视化显示

使用ArcGIS的“Layer Properties”对NDVI数据进行可视化显示。可以使用“Symbology”选项卡设置颜色映射，以及使用“Classification”选项卡对数据进行分类。

以上是处理MODIS的NDVI数据的一些基本步骤，具体的处理过程需要根据实际情况进行调整。