. 配置mapreduce程序可访问操作hbase的hadoop环境。 2. hbase mapreduce程序设计

1. 配置mapreduce程序可访问操作hbase的hadoop环境：
要配置mapreduce程序以访问操作HBase的Hadoop环境，需要执行以下步骤：
1）安装和配置Hadoop和HBase：首先，需要正确安装和配置Hadoop和HBase，以确保它们正常启动并可以相互通信。
2）引入Hadoop和HBase依赖项：在mapreduce程序的pom.xml（如果使用Maven构建）或build.gradle文件中，需要将Hadoop和HBase的依赖项添加为项目的依赖项。
3）编写mapreduce程序：在mapreduce程序中，需要使用HBase提供的Java API来读取和写入HBase表。
4）设置Hadoop和HBase的配置：在程序中，需要使用Hadoop的Configuration类和HBase的HbaseConfiguration类来设置Hadoop和HBase的配置信息，如HBase的ZooKeeper地址、Hadoop的文件系统等。
5）编写mapreduce程序的输入和输出格式：在mapreduce程序中，需要指定输入数据的格式（如TextInputFormat）和输出数据的格式（如TableOutputFormat）。
6）配置HBase的输入和输出表：在程序中，需要使用HBase的TableMapReduceUtil类来设置输入和输出表的信息，包括表的名称、列族等。
7）运行mapreduce程序：将编译后的mapreduce程序提交到Hadoop集群上以运行，程序将访问和操作HBase的数据。

2. HBase mapreduce程序设计：
设计HBase mapreduce程序需要考虑以下几个方面：
1）Mapper类的实现：需要自定义Mapper类，继承自Hadoop的Mapper类，并重写map方法。在map方法中，可以根据需求读取HBase表中的数据，并将结果输出为键值对形式。
2）Reducer类的实现：需要自定义Reducer类，继承自Hadoop的Reducer类，并重写reduce方法。在reduce方法中，可以对Mapper输出的键值对进行处理，并将结果写入HBase表中。
3）输入和输出格式的设置：可以使用Hadoop提供的TextInputFormat等格式类来设置程序的输入数据格式。对于输出，可以使用HBase提供的TableOutputFormat类将结果写入HBase表中。
4）配置程序的输入和输出表：可以使用HBase的TableMapReduceUtil类来设置程序的输入表和输出表的信息，包括表的名称、列族等。
5）程序的参数设置：可以使用Hadoop的Configuration类来设置程序的参数，如HBase的ZooKeeper地址、Hadoop的文件系统等。
6）运行程序：将编译后的mapreduce程序提交到Hadoop集群上以运行，程序将按照设定的逻辑读取HBase表中的数据并进行处理，并将结果写入HBase表中。