MATLAB多元线性回归中间变量

在MATLAB中，多元线性回归是一种用于预测因变量（目标变量）如何依赖于多个自变量（输入变量或中间变量）的统计分析方法。当你有一个以上的自变量，并且你想研究它们对因变量的影响时，可以使用多元线性回归模型。

在执行多元线性回归时，中间变量通常指的是那些你认为可能影响因变量的候选预测因素。在建立回归模型时，你会将这些中间变量作为独立变量（X）输入到回归方程中，而因变量（Y）则作为响应变量。MATLAB中的`fitlm`函数可以用来创建和拟合这种模型。

例如：

% 假设你有自变量X1, X2, X3和因变量Y
data = readtable('your_data_file.csv'); % 读取数据文件
X = data(:, {'X1', 'X2', 'X3'}); % 提取中间变量
Y = data.Y; % 提取因变量

% 创建模型
model = fitlm(X, Y);

% 查看模型摘要，包括中间变量的重要性
disp(model)

在模型中，MATLAB会计算每个中间变量（X）的系数，这些系数可以解释因变量变化的程度，以及每个自变量单独和共同对因变量的影响。