cv2.findContours报错:too many values to unpack (expected 2)
时间: 2024-05-18 22:10:00 浏览: 15
cv2.findContours函数是用于在二值图像中查找轮廓的函数。它返回两个值:轮廓列表和层次结构。因此,如果你在调用cv2.findContours时期望得到两个返回值,但只提供了一个变量来接收返回值,就会出现“too many values to unpack (expected 2)”的报错。
解决该问题的方法是使用两个变量来接收cv2.findContours的返回值。例如:
```
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
这里,我们使用了三个变量来接收返回值:image(处理后的二值图像),contours(轮廓列表)和hierarchy(层次结构)。这样就可以避免该报错了。
相关问题
cv2.findcontours报错 valueerror:too many values to unpack(expected 2)
cv2.findcontours是一个OpenCV库中的函数,用于在二值图像中检测轮廓。它会返回两个值,第一个是每个轮廓的点的列表,第二个是每个轮廓的层次结构。如果在使用时出现"ValueError: too many values to unpack(expected 2)"的报错,通常是因为赋值的变量数量和函数返回值不一致。
解决这个问题可以尝试以下步骤:
1.检查代码中的变量赋值,确保预期的返回值可以赋值给每个变量。
2.检查是否有其他函数调用了cv2.findcontours函数,并且返回值数量不符。
3.将找到的轮廓点的变量单独赋值给一个变量,如下所示:
contours, _ = cv2.findcontours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
这样就可以避免使用不需要的变量引起的报错。
总之,"ValueError: too many values to unpack(expected 2)"通常表示OpenCV库函数返回的值与预期不同,需要仔细检查函数调用和变量赋值。
rows, cols = image.shape ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这个错误通常是由于图像的维度不匹配导致的。在这种情况下,您需要检查图像的维度并确保它们与您的代码中的变量匹配。如果您的代码期望一个二维图像,而您提供了一个三维图像,则会出现此错误。
如果您确定图像的维度正确,则可能是由于您的代码中的变量未正确初始化或未正确传递。请检查您的代码并确保所有变量都已正确初始化,并且在传递它们时没有出现任何错误。
以下是一个例子,演示如何使用OpenCV加载图像并获取其行和列:
```python
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图像的行和列
rows, cols, channels = image.shape
# 打印行和列
print("Rows: ", rows)
print("Cols: ", cols)
```
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