w,h = frame.shape ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误通常表示您尝试将一个包含多个值的对象分配给一个仅期望少量值的对象。

在这种情况下，您可能需要检查您的代码中包含的语句，看看是否有任何错误的解包语句。例如，如果您的代码包含以下语句：

frame = cv2.imread('image.jpg')
w, h = frame.shape

那么这个错误可能是由于 `shape` 返回的值不是一个包含两个值的元组，而是一个包含三个值的元组。在这种情况下，您可以尝试使用下面的语句来解决问题：

frame = cv2.imread('image.jpg')
h, w, _ = frame.shape

这将强制忽略 `shape` 返回的第三个值，只将前两个值分配给 `h` 和 `w` 变量。

相关问题

h,w=orig.shape报错ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误是由于变量`orig`的形状（shape）返回的值与期望的值不匹配导致的。通常情况下，`orig.shape`应该返回一个包含两个元素的元组，分别表示图像的高度和宽度。但是在你的代码中，它返回了多个值，导致了这个错误。

为了解决这个问题，你可以检查一下`orig`变量的类型和值，确保它是一个正确的图像对象。另外，你也可以使用`len(orig.shape)`来获取图像的维度数量，以确保它是一个二维图像。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我可以给出更具体的帮助。

H, W = vis_img.shape ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误提示是由于你尝试在一行代码中使用了太多的值来进行解包赋值。"vis_img.shape"返回一个元组，它包含了图像的高度和宽度两个值。在你的代码中，你需要确保你的变量数量与元组中的元素数量相匹配。

例如，如果你只想获取图像的宽度，你可以这样写：

W = vis_img.shape[1]

或者如果你想同时获取图像的宽度和高度，你可以这样写：

H, W = vis_img.shape[:2]

这样，H将会被赋值为图像的高度，W将会被赋值为图像的宽度。请根据你的实际需求进行修正。