image_array = np.array(image)rows, cols = image_array.shape ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误`ValueError: too many values to unpack (expected 2)`通常出现在你尝试从一个形状不匹配的数据结构中提取元素时。在这个例子中，当你调用`image_array.shape`来获取图像数组的行数（rows）和列数（cols）时，可能出现了问题。

`shape`返回的是一个包含两个整数的元组，表示数组的维度（如`(height, width)`），但是由于某些原因，`image_array`的形状可能是三个及以上维度，例如三维数组（`(height, width, channels)`），在这种情况下会有多余的值。

解决这个问题，你需要检查`image_array`的确切形状，如果是三维的，你需要访问第二个和第三个维度：

height, width, channels = image_array.shape
rows = height
cols = width

如果`channels`对你来说无关紧要，可以忽略它：

if len(image_array.shape) == 3:
    rows, cols = image_array.shape[:2]  # 只取前两个维度
else:
    rows, cols = image_array.shape

一旦得到了正确的`rows`和`cols`，就可以继续后续对角线像素的操作了。