RGP走迷宫代码java

RGP（Recursive Gaussian Process Regression）通常用于处理高维数据和复杂函数建模，它不是直接用来编写迷宫行走的算法。然而，你可以使用Java来实现基于深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）的传统迷宫行走算法。

以下是一个简单的DFS迷宫行走的例子：

public class MazeWalking {
    private int[][] maze; // 矩阵表示迷宫，0代表空地，1代表墙壁
    private int startX, startY; // 起始位置
    private int endX, endY; // 结束位置

    public boolean dfs(int x, int y) {
        if (x < 0 || x >= maze.length || y < 0 || y >= maze[0].length || maze[x][y] == 1) {
            return false; // 遇到墙壁或越界返回false
        }
        if (x == endX && y == endY) { // 到达终点
            System.out.println("从 (" + startX + ", " + startY + ") 到达 (" + endX + ", " + endY + ")");
            return true;
        }
        maze[x][y] = 1; // 标记已访问过
        if (dfs(x + 1, y) || dfs(x - 1, y) || dfs(x, y + 1) || dfs(x, y - 1)) { // 四邻方向探索
            return true;
        }
        maze[x][y] = 0; // 如果找不到路径，恢复原样
        return false;
    }

    public void startMaze() {
        maze = ... // 初始化迷宫矩阵
        startX = ...;
        startY = ...;
        endX = ...;
        endY = ...;
        if (dfs(startX, startY)) {
            System.out.println("找到通路");
        } else {
            System.out.println("无法走出迷宫");
        }
    }
}