jupyter回归分析建立三模
时间: 2023-10-21 15:26:17 浏览: 33
您可以使用Jupyter进行回归分析,并建立三个模型。根据引用,在Jupyter中编程,使用最小二乘法可以建立一个回归模型。您需要打开Jupyter并新建一个文件,然后输入相关的代码,最后查看结果。此方法不需要调用第三方库。
根据引用,您还可以使用Jupyter编程,并借助scikit-learn(sklearn)库来建立回归模型。您需要先建立一个新文件,并重命名。然后输入相关的代码,最后查看结果。
总结来说,您可以使用Jupyter编程,不调用第三方库的方式或者借助scikit-learn库来建立回归模型。具体的步骤和代码可以参考引用的内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [jupyter编程模拟线性回归](https://blog.csdn.net/qq_46359931/article/details/120570010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [利用Excel和jupyter编程完成线性回归](https://blog.csdn.net/m0_70557820/article/details/129584132)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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