opencv视频流识别A4纸完整代码
时间: 2024-06-06 21:04:33 浏览: 20
OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库,可以用于图像处理、目标检测、人脸识别等多种场景。对于A4纸识别,可以采用以下步骤:
1. 读取视频流:使用OpenCV中的VideoCapture类读取视频流。
2. 预处理:对每一帧图像进行预处理,包括灰度化、高斯模糊、边缘检测等。
3. 寻找轮廓:通过Canny算法找到图像中的所有轮廓,并筛选出符合条件的轮廓。
4. 计算四边形:对符合条件的轮廓进行透视变换,得到A4纸的矩形区域。
5. 显示结果:将结果显示在图像上,并输出相关信息。
下面是示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取视频流
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取一帧图像
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 预处理
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
canny = cv2.Canny(blur, 50, 200)
# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
area = cv2.contourArea(cnt)
if area < 1000 or area > 100000:
continue
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.02 * cv2.arcLength(cnt, True), True)
if len(approx) != 4:
continue
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
# 绘制四边形
cv2.drawContours(frame, [box], 0, (0, 255, 0), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```