python-opencv透视图矫正

好的，针对你的问题，我可以给出以下回答：

在使用Python-OpenCV进行透视图矫正时，需要先使用cv2.getPerspectiveTransform()函数计算出变换矩阵，然后使用cv2.warpPerspective()函数进行变换。具体步骤如下：

1. 通过cv2.findContours()函数找到图像中的四个角点。
2. 使用cv2.getPerspectiveTransform()函数计算出变换矩阵。
3. 使用cv2.warpPerspective()函数进行变换。

下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 找到四个角点
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 100, minLineLength=100, maxLineGap=10)
points = []
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    points.append((x1, y1))
    points.append((x2, y2))
points = np.array(points)
rect = cv2.minAreaRect(points)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 计算变换矩阵
src_pts = box.astype("float32")
dst_pts = np.array([[0, 0], [img.shape[1], 0], [img.shape[1], img.shape[0]], [0, img.shape[0]]], dtype="float32")
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)

# 进行变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

# 显示结果
cv2.imshow('input', img)
cv2.imshow('output', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()