使用pyomo进行33节点配电网重构代码

Pyomo是一款强大的数学程序建模语言，可以用于构建优化模型，包括电力系统重构问题。在33节点配电网重构中，我们通常会遇到网络拓扑调整、设备状态决策等问题，这是一个典型的组合优化问题，常常采用线性规划或整数规划的形式。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用Pyomo进行33节点配电网重构的基本步骤，但请注意这只是一个框架，并未包含完整代码：

from pyomo.environ import *

# 创建模型实例
model = ConcreteModel()

# 定义变量
model.lines_status = Var(within=Binary, bounds=(0, 1), doc="线路是否投入")
# ... 其他必要的变量如变压器状态等

# 定义目标函数（例如最小化损失）
def obj_expression(model):
    # 模型的复杂表达式，可能涉及到功率流动、损耗计算等
    return sum(model.losses)

model.OBJ = Objective(rule=obj_expression, sense=minimize)

# 添加约束
# ... 包括配电网的物理约束，如潮流平衡、电压限制等
# ... 设备容量约束，如变压器最大负荷限制
# ... 线路连接关系约束等

# 设置求解器并求解
solver = SolverFactory('glpk')  # 或其他你喜欢的 solver
solver.solve(model)

# 打印结果
print("Lines Status:", model.lines_status.value)