结巴分词，其中文本文件是csv，里面包括time和tokenization_filtered两列，输出分词后的csv文档

当然，您可以使用pandas库将分词后的结果保存到一个新的CSV文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import jieba

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 分词处理
df['tokenization_filtered'] = df['tokenization_filtered'].apply(lambda x: ' '.join(jieba.cut(x)))

# 保存分词结果到新的CSV文件
df.to_csv('tokenized_file.csv', index=False)

请将代码中的`your_file.csv`替换为您实际的文件路径。代码中使用了`to_csv`方法将DataFrame保存为新的CSV文件，其中`index=False`参数用于去除行索引。

运行代码后，将会生成一个名为`tokenized_file.csv`的新文件，其中包含了分词后的结果。

希望对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。