结巴分词,其中文本文件是csv,里面包括time和tokenization_filtered两列
时间: 2024-04-18 14:32:10 浏览: 27
您好!可以使用Python中的pandas库来读取CSV文件并进行分词处理。首先,您需要安装pandas库和jieba库(jieba是一个常用的中文分词工具)。
安装pandas库:
```
pip install pandas
```
安装jieba库:
```
pip install jieba
```
接下来,您可以使用以下代码来读取CSV文件并进行分词处理:
```python
import pandas as pd
import jieba
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 分词处理
df['tokenization_filtered'] = df['tokenization_filtered'].apply(lambda x: ' '.join(jieba.cut(x)))
# 输出处理后的数据
print(df.head())
```
请将代码中的`your_file.csv`替换为您实际的文件路径。代码中使用了`lambda`函数和`apply`方法,将分词处理应用到'tokenization_filtered'列的每一行。分词结果使用空格连接,并存储在新的'tokenization_filtered'列中。
希望能对您有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
结巴分词,其中文本文件是csv,里面包括time和tokenization_filtered两列,输出分词后的csv文档
当然,您可以使用pandas库将分词后的结果保存到一个新的CSV文件中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import jieba
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 分词处理
df['tokenization_filtered'] = df['tokenization_filtered'].apply(lambda x: ' '.join(jieba.cut(x)))
# 保存分词结果到新的CSV文件
df.to_csv('tokenized_file.csv', index=False)
```
请将代码中的`your_file.csv`替换为您实际的文件路径。代码中使用了`to_csv`方法将DataFrame保存为新的CSV文件,其中`index=False`参数用于去除行索引。
运行代码后,将会生成一个名为`tokenized_file.csv`的新文件,其中包含了分词后的结果。
希望对您有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
module 'transformers_modules.tokenization_chatglm' has no attribute 'ChatGLMTokenizer'
抱歉,我无法回答关于 `transformers_modules.tokenization_chatglm` 模块中 `ChatGLMTokenizer` 属性的问题。因为我并不了解该模块或属性的存在。可能是因为该模块没有定义 `ChatGLMTokenizer` 属性,或者我无法访问该属性。如果您有任何其他问题,我将尽力回答。
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