python导入excel时间序列数据

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地导入Excel文件中的时间序列数据。pandas是一个强大的数据处理工具，它能很好地解析日期和时间信息。

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（如果文件是旧版本的xlsx或xls），可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl # 或者 pip install xlrd

然后，你可以使用以下步骤读取Excel文件中的时间序列数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')  # 如果是xlsx
# df = pd.read_excel('your_file.xls', engine='xlrd')   # 如果是xls

# 确保"Date_or_Time"列被识别为日期类型
df['Date_or_Time'] = pd.to_datetime(df['Date_or_Time'])  

# 时间序列数据通常存储在一个名为'Date_or_Time'的列中，你可以选择这个列作为索引
df.set_index('Date_or_Time', inplace=True)

# 现在df就是一个时间序列DataFrame，可以直接对时间进行操作或分析了