return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

时间: 2024-02-06 19:08:06 浏览: 188
这个错误是因为你尝试在一个DataFrame对象上调用了一个不存在的属性"append"。根据错误信息的建议,你可能想要调用"_append"属性。 在Python中,当你使用点号(.)来访问一个对象的属性时,实际上是在调用对象的`__getattribute__`方法。这个方法会在对象上查找指定的属性并返回它。如果属性不存在,就会引发`AttributeError`异常。 对于DataFrame对象来说,它没有名为"append"的属性。但是它有一个名为"_append"的属性,这可能是你想要调用的方法。你可以尝试使用下划线来调用这个方法,例如:`df._append()`。 然而,需要注意的是,以双下划线开头和结尾的属性和方法在Python中被视为私有的,意味着它们不应该被直接访问。因此,最好的做法是查看DataFrame对象的文档或使用其他适当的方法来实现你的需求。
相关问题

return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

如果您的pandas版本比较老,可能会出现`DataFrame`对象没有`append`属性的错误。这时可以使用`concat`函数来实现在原有的DataFrame中添加一行数据。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 假设原有的DataFrame为df,如下所示 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']}) # 添加新的一行数据 new_row = pd.DataFrame({'A': [4], 'B': ['d']}) df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True) # 打印添加后的DataFrame print(df) ``` 上述代码中,我们首先创建了一个名为`df`的DataFrame,然后定义了一个新的DataFrame`new_row`,代表要添加的新行数据。接着,我们使用`pd.concat()`函数将新行数据添加到原有的DataFrame中,并将结果重新赋值给`df`变量。最后,我们使用`print()`函数打印添加后的DataFrame。需要注意的是,我们在`pd.concat()`函数中传入了`ignore_index=True`参数,这是为了使新行数据的索引自动递增,避免出现重复的索引。

return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

根据提供的引用内容,看起来你遇到了一个关于DataFrame对象的错误。错误消息中显示了两个不同的问题,一个是关于属性'append'的错误,另一个是关于'types'变量的类型错误。 对于第一个问题,错误消息是"'DataFrame' object has no attribute 'append'". 这意味着你在DataFrame对象上调用了'append'属性,但是DataFrame对象没有这个属性。所以,你需要确认你的代码是否正确使用了'append'方法。另外,你可以尝试使用其他方法来处理数据框的行添加操作,例如使用concat()函数。 对于第二个问题,错误消息是"TypeError: argument of type 'numpy.dtype' is not iterable". 这意味着你在尝试迭代一个numpy.dtype对象时发生了类型错误。可能的原因是你在代码中错误地使用了'types'变量。你需要检查你的代码,并确保正确使用了'types'变量。 回答完问题后的
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