torch.symeig
时间: 2024-06-21 21:03:12 浏览: 233
浅谈pytorch torch.backends.cudnn设置作用
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`torch.symeig`是PyTorch库中的一个函数,用于计算一个矩阵的对称谱分解(Symmetric Eigenvalue Decomposition)。在矩阵论中,对称谱分解将一个对称矩阵分解为一个对角矩阵和一个正交矩阵的乘积,即A = Q * Λ * Qᵀ,其中A是对称矩阵,Λ是对角矩阵,包含A的实数特征值,而Q是一个正交矩阵,其列是对应的特征向量。
具体来说,`torch.symeig`函数接受两个参数:
1. `input`:输入的张量,通常是一个二维或一维张量,表示一个矩阵。
2. `eigenvectors`(可选):布尔值,决定是否返回特征向量。如果为`True`,函数会同时返回对角矩阵Λ和正交矩阵Q;如果为`False`,则仅返回对角矩阵Λ。
该函数的输出可能包括:
- `eigenvalues`:一个包含对称矩阵特征值的一维张量。
- `eigenvectors`(如果`eigenvectors=True`):一个形状与输入矩阵相同的对称张量,包含对应的特征向量。
这个功能在许多机器学习应用中都很有用,比如降维、PCA分析和矩阵动力系统等领域。
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