mytext = open("C:\Users\HP\Desktop\信科1902刘宇辰A20190339\青岛旅游历史数据分析\词云\开放题.txt","r",encoding="utf_8").read()
时间: 2023-11-12 20:03:37 浏览: 36
这段代码是在Python中打开一个txt文件,并将文件中的内容读取出来。具体来说,代码中的`open()`函数用于打开文件,其中第一个参数是文件路径,第二个参数是打开文件的模式,这里是'r',表示只读模式。然后使用`.read()`方法读取文件中的内容,并将其赋值给变量`mytext`。需要注意的是,这段代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。
需要注意的是,这段代码并没有进行任何的文本处理,如果需要对文本进行分词或其他处理,需要使用相应的库和函数进行处理。
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filename = 'words_ls.txt' with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as f: mytext = f.read() wordcloud = WordCloud().generate(mytext) %pylab inline import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") #保存文件 wc.to_file(r"C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ciyun.png") filename = 'words_ls.txt' with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as f: mytext = f.read() wordcloud = WordCloud().generate(mytext)代码问题
在您提供的代码中,有一些问题。请注意以下修正后的代码:
```python
filename = 'words_ls.txt'
with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as f:
mytext = f.read()
wordcloud = WordCloud().generate(mytext)
# 显示词云图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
# 保存词云图
wordcloud.to_file("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ciyun.png")
```
修正后的代码中,我们首先读取了文本文件并将其存储到`mytext`变量中。然后,我们使用`WordCloud`对象生成了词云图,并使用`imshow()`方法显示词云图。最后,通过`to_file()`方法将词云图保存为PNG文件。
请确保`words_ls.txt`文件存在,并根据需要修改保存文件的路径。另外,请注意将代码块放在一个单独的代码单元中执行,不需要使用`%pylab inline`这样的魔术命令。
def chinese_word_cut(mytext): jieba.load_userdict(dic_file) jieba.initialize() try: stopword_list = open(stop_file,encoding ='utf-8') except: stopword_list = []
对于你的第一个问题,我可以帮你解答。这段代码是一个用于中文分词的函数。它使用了jieba库来进行分词操作。首先,它加载了一个自定义的词典文件,以便jieba能够识别更多的词汇。然后,它尝试打开一个停用词文件,并将其读取为一个停用词列表。如果无法打开停用词文件,则停用词列表将为空列表。请问还有其他问题吗?