python openpyxl 排序
时间: 2023-10-20 17:32:11 浏览: 162
关于Python列表排序
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在Python中,使用openpyxl进行排序的方法有两种。第一种方法是通过添加过滤和排序选项来实现排序,但是这只是在Excel中添加了排序选项,并不会对数据进行实际的排序操作。第二种方法是使用pandas库进行排序操作。
下面是使用openpyxl进行排序的示例代码:
```python
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 准备数据
rows = [
['月份', '桃子', '西瓜', '龙眼'],
[1, 38, 28, 29],
[2, 52, 21, 35],
[3, 39, 20, 69],
[4, 51, 29, 41],
[5, 39, 39, 31],
[6, 30, 41, 39],
]
for row in rows:
ws.append(row)
ws.auto_filter.ref = "A1:D7" # 选择数据范围
ws.auto_filter.add_filter_column(1, ["39", "29", "30"]) # 选择第2列为过滤数据,并勾选需要过滤的数据项
ws.auto_filter.add_sort_condition("C2:C7", True) # 设置排序范围,第二个参数是是否倒序,默认为否
wb.save("./openpyxl/test.xlsx")
```
上述代码将数据写入Excel文件,并对"桃子"列进行排序,同时根据"西瓜"列的值进行倒序排列。最后保存文件。这样,你就可以通过openpyxl实现基本的排序功能。
如果你需要更灵活的排序功能,可以使用pandas库进行排序。可以先使用openpyxl将数据写入Excel文件,然后使用pandas读取该文件并进行排序操作。下面是使用pandas进行排序的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取上一步保存的Excel文件
df = pd.read_excel("./openpyxl/test.xlsx", sheet_name="Sheet")
df_value = df.sort_values(by=["桃子", "西瓜"], ascending=False)
# 如果"桃子"数据相同再按照"西瓜"进行排列
# 保存文件
writer = pd.ExcelWriter('./openpyxl/sort_file.xlsx')
df_value.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()
```
上述代码使用pandas的`sort_values`函数对DataFrame进行排序,并按照"桃子"列和"西瓜"列进行降序排列。最后将排序后的数据保存到Excel文件中。这样,你就可以使用pandas实现更复杂的排序功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [最详细的Excel模块Openpyxl教程(四)-过滤和排序操作](https://blog.csdn.net/th1522856954/article/details/117340360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【openpyxl】过滤和排序](https://blog.csdn.net/qq_39147299/article/details/123991680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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