python输入:从文件中读取文法,从文件中读取一个句子 输出:得到该句子的推导过程,并画出语法树
时间: 2024-10-19 12:13:04 浏览: 8
在Python中,要从文件中读取文法并处理一个句子,你可以使用`pyparsing`库(如果尚未安装,可以使用`pip install pyparsing`)来解析文法,`nltk`(Natural Language Toolkit)或`spaCy`等库来分析句子并构建语法树。
首先,假设你已经有了一个简单的文法规则文件(例如`.cfg`格式),内容如下:
```plaintext
S -> NP VP
NP -> Det N | 'I'
VP -> V NP | 'am happy'
Det -> 'the' | 'a'
N -> 'cat' | 'dog' | 'happy'
V -> 'run' | 'jump'
```
然后,你可以这样做:
```python
import pyparsing as pp
# 从文件中读取文法规则
with open('grammar.cfg', 'r') as f:
grammar = pp.Forward()
rules = f.read().splitlines()
for rule in rules:
left, right = rule.split('->')
if not right.startswith('"'):
grammar << (left + " => " + right)
else:
grammar << pp.Word(pp.alphas, excludeChars='."').setResultsName(left) + " : " + right[1:-1]
# 解析器
parser = grammar.parseString
# 示例句子
sentence = "The cat runs."
parse_result = parser(sentence)
# 构建语法树
from pyparsing import ParseResults
if isinstance(parse_result, ParseResults):
tree = parse_result.asTree()
else:
print(f"Invalid sentence: {sentence}")
else:
from pydot import graph_from_dot_data
dot_data = tree._repr_tree_dot_()
graph = graph_from_dot_data(dot_data)
graph.write_png('sentence_tree.png')
```
这段代码首先读取文法规则,创建一个解析器,然后尝试解析给定的句子。如果成功,会输出语法树结构。如果句子不符合文法,将打印错误信息。最后,如果生成了语法树,它会被转化为`pydot`库可以表示的形式,并绘制成图片`sentence_tree.png`。
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