matlab 直方图规定化

Matlab中的直方图规定化是一种用于图像处理的技术，它可以将一幅图像的像素值分布转换为另一幅图像的像素值分布。通过直方图规定化，我们可以将一幅图像的对比度和亮度进行调整，使其更符合我们的需求。

在Matlab中，可以使用`imhistmatch`函数来实现直方图规定化。该函数需要两个输入参数：待处理的原始图像和目标图像。它会根据目标图像的像素值分布来调整原始图像的像素值分布，从而实现直方图规定化。

以下是使用`imhistmatch`函数进行直方图规定化的示例代码：

% 读取原始图像和目标图像
originalImage = imread('original.jpg');
targetImage = imread('target.jpg');

% 将原始图像的像素值分布调整为目标图像的像素值分布
matchedImage = imhistmatch(originalImage, targetImage);

% 显示结果
subplot(1, 3, 1), imshow(originalImage), title('原始图像');
subplot(1, 3, 2), imshow(targetImage), title('目标图像');
subplot(1, 3, 3), imshow(matchedImage), title('直方图规定化后的图像');

在上述代码中，我们首先使用`imread`函数读取了原始图像和目标图像。然后，通过调用`imhistmatch`函数，将原始图像的像素值分布调整为目标图像的像素值分布。最后，使用`imshow`函数将原始图像、目标图像和直方图规定化后的图像显示出来。

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