matlab直方图规定化

直方图规定化是一种将一幅图像的灰度级映射到另一幅图像的灰度级上的方法，以使两幅图像具有相似的直方图分布。在MATLAB中，可以使用以下步骤来实现直方图规定化：

1. 读入原始图像和目标图像，并将它们转换为灰度图像。

A = imread('source_image.jpg');
B = imread('target_image.jpg');
A = rgb2gray(A);
B = rgb2gray(B);

2. 计算原始图像和目标图像的直方图分布。

hist_A = imhist(A);
hist_B = imhist(B);

3. 计算原始图像和目标图像的累积分布函数（CDF）。

cdf_A = cumsum(hist_A) / numel(A);
cdf_B = cumsum(hist_B) / numel(B);

4. 对于每个灰度级，找到原始图像的CDF和目标图像的CDF之间的最小差值，并将其作为映射函数。

map = zeros(256, 1, 'uint8');
for i = 1 : 256
    [~, index] = min(abs(cdf_A(i) - cdf_B));
    map(i) = index - 1;
end

5. 将原始图像的每个像素值替换为映射函数中对应的值。

result = intlut(A, map);

最终，`result` 就是经过直方图规定化后的图像。

相关问题

matlab 直方图规定化

直方图规定化是指将一幅图像的直方图转换为另一幅图像的直方图的过程。在MATLAB中，可以使用imhistmatch函数来实现直方图规定化。该函数可以将一个图像的直方图匹配到另一个图像的直方图上，从而实现直方图规定化操作。

代码示例：
clc;
I = imread('original.jpg'); % 原始图像
I_ref = imread('reference.jpg'); % 参考图像

% 执行直方图规定化
J = imhistmatch(I, I_ref); % 将I的直方图规定化到I_ref的直方图上

% 显示结果
subplot(2,2,1),imshow(I),title('原始图像');
subplot(2,2,2),imshow(I_ref),title('参考图像');
subplot(2,2,3),imshow(J),title('规定化后的图像');
subplot(2,2,4),imhist(J),title('规定化后的直方图');

matlab直方图规定化原理

对于直方图规定化，主要是将一幅图像的灰度级分布转化为另一幅图像的灰度级分布，从而使它们具有相似的灰度特性。其原理基于直方图均衡化的思想，即将一个图像的像素灰度值映射成一个新的灰度值，使得输出图像的直方图均匀分布。在直方图规定化中，我们需要预先指定一个期望的灰度分布（即目标直方图），然后通过灰度变换的方法将原始图像的直方图映射到目标直方图上。