Python 箱线图

Python的箱线图是一种用于显示数据分布情况的图表，它可以显示出数据的中位数、上下四分位数、最大值、最小值以及异常值等信息。下面是两种绘制Python箱线图的方法：

1.使用Matplotlib库绘制箱线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 随机生成5行9列 [10, 100]之间的数
x = np.random.randint(10, 100, size=(5, 9))
print(x) # 打印数据

plt.grid(True) # 显示网格
plt.boxplot(x, labels=list("ABCDEFGHI"), sym="r+", showmeans=True) # 绘制箱线图
plt.show() # 显示图片

2.使用Pandas库绘制箱线图

import pandas as pd

# 随机生成5行9列 [10, 100]之间的数
x = pd.DataFrame(np.random.randint(10, 100, size=(5, 9)), columns=list("ABCDEFGHI"))

# 绘制箱线图
x.plot.box(sym="r+", showmeans=True)

# 显示图片
plt.show()

相关问题

python 画箱线图

要使用 Python 画箱线图，你可以使用 matplotlib 库中的 boxplot() 函数。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 构造数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]

# 画箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 设置横纵轴标签和标题
ax.set_xticklabels(['x1', 'x2', 'x3'])
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Boxplot')

# 显示图像
plt.show()

这段代码首先构造了三组随机数据，每组数据包含 100 个从正态分布中随机抽取的样本。然后使用 boxplot() 函数画出了这三组数据的箱线图，并对横轴进行标签设置，对纵轴进行标签和标题设置。

python画箱线图

你可以使用Python中的Matplotlib库来绘制箱线图。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 设置图形属性
ax.set_title('Box plot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

此代码将创建三个具有不同标准差的正态分布的样本数据，并使用Matplotlib库绘制它们的箱线图。您可以根据需要调整数据和图形属性。