python 画箱线图
时间: 2023-11-10 20:02:02 浏览: 46
要使用 Python 画箱线图,你可以使用 matplotlib 库中的 boxplot() 函数。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 构造数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]
# 画箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
# 设置横纵轴标签和标题
ax.set_xticklabels(['x1', 'x2', 'x3'])
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Boxplot')
# 显示图像
plt.show()
```
这段代码首先构造了三组随机数据,每组数据包含 100 个从正态分布中随机抽取的样本。然后使用 boxplot() 函数画出了这三组数据的箱线图,并对横轴进行标签设置,对纵轴进行标签和标题设置。
相关问题
python画箱线图
你可以使用Python中的Matplotlib库来绘制箱线图。以下是一个简单的示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]
# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
# 设置图形属性
ax.set_title('Box plot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
# 显示图形
plt.show()
```
此代码将创建三个具有不同标准差的正态分布的样本数据,并使用Matplotlib库绘制它们的箱线图。您可以根据需要调整数据和图形属性。
Python绘制箱线图
以下是使用Matplotlib绘制箱线图的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 随机生成5行9列 [10, 100]之间的数
x = np.random.randint(10, 100, size=(5, 9))
print(x) # 打印数据
# 绘制箱线图
plt.boxplot(x, labels=list("ABCDEFGHI"), sym="r+", showmeans=True)
plt.grid(True) # 显示网格
plt.show() # 显示图片
```
上述代码中,我们使用了Matplotlib库中的`boxplot()`函数来绘制箱线图。其中,`x`是一个二维数组,每一行代表一个数据集,每一列代表该数据集中的一个数据点。`labels`参数用于指定每个数据集的标签,`sym`参数用于指定异常值的标记样式,`showmeans`参数用于显示均值。