已知统计数据python绘制箱线图
时间: 2024-09-16 08:02:08 浏览: 42
数据挖掘-Python-箱线图方法查找出数据表中异常值,并利用拉格朗日插值法和牛顿插值法补充空值(数据表+源码+报告)
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在Python中,使用matplotlib库中的`boxplot()`函数可以方便地绘制箱线图。箱线图由一系列矩形组成,每个矩形代表一组数据的分布情况,包括最小值(lower whisker)、下四分位数(Q1)、中位数(median line)、上四分位数(Q3)和最大值(upper whisker)。以下是基本步骤:
首先,你需要导入所需的库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
然后,准备你的数据:
```python
data = [
# 一组数据,例如
[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15]
] # 或者你可以从列表或其他数据结构获取数据
```
接着,调用`boxplot()`函数绘制箱线图:
```python
plt.boxplot(data)
```
你可以添加标题、轴标签等元信息:
```python
plt.title('箱线图')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数值')
```
最后,显示绘制的图形:
```python
plt.show()
```
如果你想自定义箱线图的样式或者其他特性,可以查阅`matplotlib.pyplot.boxplot()`函数的详细文档。
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