已知最小值（lower whisker）、下四分位数（first quartile, Q1）、上四分位数（third quartile, Q3）、最大值（upper whisker），python绘制箱线图

箱线图（Boxplot），又称盒须图，是一种用于表示一组数据分布情况的统计图。它通过展示五个关键数值来描绘数据的分散程度：最小值（lower whisker）、下四分位数（Q1，第一四分位点，即所有数值的25%处）、中位数（median，将数据分为相等两半的值）、上四分位数（Q3，第三四分位点，即75%的数据位置）、以及最大值（upper whisker）。在Python中，可以使用matplotlib库来绘制箱线图。

以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有如下数据
data = [4, 6, 9, 12, 14, 18, 20, 23, 25, 27, 30, 35, 40, 45]

# 使用plt.boxplot绘制箱线图
plt.boxplot(data)

# 添加标题和轴标签
plt.title('箱线图示例')
plt.xlabel('数据系列')
plt.ylabel('数值')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`boxplot()`函数接收一列数据作为输入，并自动计算了上述五个统计数据。你可以根据实际需要修改数据并调整其他绘图选项，如颜色、线条样式等。如果你想要更详细的控制，还可以直接使用`numpy.percentile()`函数来计算百分位数。记得在最后显示图形。