已知中位数、四分之一等，用python绘制箱线图

在Python中，绘制箱线图通常是使用`matplotlib`库和`numpy`库，或者使用专门的统计绘图库如`seaborn`。下面是一个简单的示例，说明如何使用`matplotlib`和`numpy`绘制箱线图：

1. 首先，确保你已经安装了`matplotlib`和`numpy`库。如果未安装，可以使用pip进行安装：

   pip install matplotlib numpy

2. 接着，你可以生成一些数据或者使用你已知的中位数、四分之一等值来构建数据集。

3. 使用`numpy`库中的函数来计算四分位数，并使用`matplotlib`库中的函数来绘制箱线图。

以下是一个使用Python绘制箱线图的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经有了数据集，或者你已知的中位数、四分位数等值
# 这里我们随机生成一些数据作为示例
data = np.random.normal(0, 1, 100)

# 计算四分位数
Q1 = np.percentile(data, 25)
Q2 = np.percentile(data, 50)  # 中位数
Q3 = np.percentile(data, 75)

# 计算IQR（四分位距）
IQR = Q3 - Q1

# 计算上下界
lower_bound = Q1 - 1.5 * IQR
upper_bound = Q3 + 1.5 * IQR

# 过滤异常值
filtered_data = data[(data >= lower_bound) & (data <= upper_bound)]

# 绘制箱线图
plt.boxplot(filtered_data)
plt.title('Box Plot')
plt.ylabel('Values')
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了一个正态分布的随机数据集。然后计算了第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）和第三四分位数（Q3），并绘制了箱线图。异常值被过滤掉了，以保证箱线图的准确性。