python绘制箱线图的图例

使用 Matplotlib 库绘制箱线图时，可以使用 `plt.legend()` 函数添加图例。由于箱线图通常只有一个数据系列，因此可以通过添加文本注释来说明不同的箱线代表的含义。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成样本数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 添加文本注释和图例
ax.set_xticklabels(['Sample 1', 'Sample 2', 'Sample 3'])
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_title('Box plot')
ax.annotate('Outlier', xy=(1, 2), xytext=(2, 2.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
ax.legend(['Data'])

plt.show()

在这个例子中，我们使用了 `ax.legend(['Data'])` 来添加图例，并使用了 `ax.annotate()` 函数添加了一个文本注释，说明了箱线图中的异常值。

相关问题

python seaborn箱线图图例

箱线图的图例可以通过添加`legend=True`参数来实现。例如，使用seaborn库绘制箱线图时，可以在绘图函数中添加`legend=True`来显示图例。以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')

sns.boxplot(x=df["species"], y=df["sepal_width"], legend=True)
plt.show()

在这个例子中，我们使用seaborn库加载了iris数据集，并使用`boxplot`函数绘制了一个箱线图。通过将`legend=True`作为参数传递给绘图函数，图例将被显示出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python：matplotlib和seaborn 箱线图——分析及示例](https://blog.csdn.net/weixin_41869644/article/details/89218722)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python | Seaborn可视化合集 | 分布图（Distribution）之箱线图](https://blog.csdn.net/Luminoll/article/details/123183653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python，绘制箱线图时用了四种颜色，怎样只为颜色添加图例

如果您只想为箱线图中使用的颜色添加图例，可以创建一个空的透明代理，然后将其添加到 `plt.legend()` 中。这将使图例只包含颜色，而不是数据系列的标签。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data = [np.random.normal(0, 1, size=100) for _ in range(4)]

# 绘制箱线图
bp = plt.boxplot(data, patch_artist=True)

# 设置箱子颜色
colors = ['red', 'green', 'blue', 'orange']
for box, color in zip(bp['boxes'], colors):
    box.set(facecolor=color)

# 添加颜色的图例
color_patches = [plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc=color) for color in colors]
plt.legend(color_patches, ['Red', 'Green', 'Blue', 'Orange'], loc='upper right')

plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个空的透明代理 `plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc=color)`，并将其添加到 `plt.legend()` 中。这样就可以只为颜色添加图例了。请注意，我们还为每种颜色指定了一个标签，这些标签将显示在图例中。