python绘制统计高级图实战

当然，我可以帮助你绘制统计高级图。以下是一个示例代码，使用Python中的matplotlib和seaborn库来绘制一个实际的统计高级图。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 创建一个figure和一组子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加标题和标签
ax.set_title('Statistical Advanced Chart')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码将绘制一个简单的折线图，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。你还可以使用seaborn库来添加更多样式和统计特性，例如散点图、箱线图等。希望这能帮到你！如果你有其他问题，请随时提问。