python matplotlib 箱线图

在Python中，matplotlib是一个非常流行的绘图库，箱线图（Boxplot）是它常用的一种数据可视化工具，用于显示一组数据分布的五个关键统计量（最小值、第一四分位数Q1、中位数、第三四分位数Q3、最大值）以及异常值。以下是创建箱线图的基本步骤：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建示例数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]

# 使用plt.boxplot绘制箱线图
plt.boxplot(data)

# 可以添加标题、轴标签、图例等元素
plt.title('箱线图示例')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数值')
plt.xticks([1, 2, 3], ['组一', '组二', '组三'])

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先导入了必要的模块，然后生成了一些随机数据，每组代表一类数据。通过`plt.boxplot()`函数绘制箱线图，最后定制了图表的标题、坐标轴标签和图例，并显示出来。